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最強のエキスパートシステム構築用言語のすべて チャールズ・L．フォーギー 長坂保美 パーソナルメディアオーピーエス ハチジュウサン オフィシャル マニュアル フォーギー,チャールズ・L. ナガサカ,ヤスミ 発行年月：1990年01月20日 予約締切日：1990年01月13日 ページ数：376p サイズ：単行本 ISBN：9784893620583 第1部　OPS83解説（ルール型プログラミング／定数と式／実行文／入出力／モジュール／型／ワーキングメモリ／ルール／ルール型プログラミングの例／競合解消戦略と「認知ー実行サイクル」の実現／ワーキングメモリへの低レベルアクセスの方法／「認知ー実行サイクル」の例／低レベルの入出力関数／プログラムの開始と終了）／第2部　OPS83言語仕様（イントロダクション／値と型／語彙項目／定数宣言／型宣言／変数／式／文／ルールのLHS／関数、手続き、ルール／プログラムとモジュール／インタプリタのデータ構造／起動コード／標準ルーチン）／付録　OPS83の実例詳解（OPS83プログラミングの実例ー「猿とバナナの問題」全ソース解説／インスタンシェイションを理解する／OPS83とC言語とのリンク　ほか） 人工知能業界で、今最も注目を集めているOPS83の開発者自身による公式解説書。AIの入門者から上級者まで、必携の一冊。最新版Ver．3対応． 本 パソコン・システム開発 その他

■ISBN:9784297112097★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトルAIエンジニアを目指す人のための機械学習入門　実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ　清水琢也/著　小川雄太郎/著フリガナエ−アイ　エンジニア　オ　メザス　ヒト　ノ　タメ　ノ　キカイ　ガクシユウ　ニユウモン　AI/エンジニア/オ/メザス/ヒト/ノ/タメ/ノ/キカイ/ガクシユウ/ニユウモン　ジツソウ　シナガラ　アルゴリズム　ノ　ナガレ　オ　ナマブ　ソフトウエア　デザイン　プラス発売日202004出版社技術評論社ISBN9784297112097大きさ243P　23cm著者名清水琢也/著　小川雄太郎/著

■ISBN:9784862465573★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル【新品】ゲーム会社が本気でVtuber作ってみた　MUTAN/著ふりがなげ−むがいしやがほんきでヴいちゆ−ば−つくつてみたげ−む/がいしや/が/ほんき/で/VTUBER/つくつて/みた発売日202308出版社ボーンデジタルISBN9784862465573大きさ429P　26cm著者名MUTAN/著

シーアンドアール研究所 プログラミング用言語　数理統計学／データ処理 527P　21cm ア−ルゲンゴ　ジヨウキユウ　ハンドブツク アラビキ，タケシ　イシダ，モトヒロ　タカハシ，コウスケ　ハヤシ，マサヒロ　ニカイドウ，イトシ

放送大学教材 放送大学教育振興会 コンピュータネットワーク 298P　21cm ミジカ　ナ　ネツトワ−ク　サ−ビス　ホウソウ　ダイガク　キヨウザイ ハダ，ヨシアキ

ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞設定方法だけでなく、現場で役に立つネットワーク技術を体系的に身につける。ルーティングの基礎・ルーティングプロトコル(RIP/OSPF/BGP)の詳説・セキュリティ/VPN/QoS/冗長化と負荷分散の対応。ギガアクセスVPNルーターRTX1200/1210で動作検証&Ciscoルーターのコマンド例を併記。＜収録内容＞IPネットワークの概要ヤマハルーターの基礎知識インタフェースとスイッチ機能IPルーティングルーティングプロトコル(RIPOSPFBGP)NATセキュリティVPNQoS冗長化と負荷分散＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-2018911Kan Bu Shika / Cho / Network Engineer No Tame No Yamaha Router Jissen Guideメディア：本/雑誌発売日：2016/10JAN：9784774185293ネットワークエンジニアのためのヤマハルーター実践ガイド[本/雑誌] / 関部然/著2016/10発売

＜p＞機械学習システムを実用化する＜br /＞ 設計・開発・運用ノウハウが満載＜/p＞ ＜p＞【本書の概要】＜br /＞ 本書は前著『AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン』（ISBN 978-4798169453 ）では触れられなかった、＜br /＞ 機械学習システムを構築する上で実際に発生する課題を想定し、＜br /＞ 動いているシステムやワークフローに機械学習を組み込む方法を解説した書籍です。＜/p＞ ＜p＞特にニーズの高い以下の機械学習システムの例を用意しています。＜br /＞ ・需要予測システム＜br /＞ ・違反検知システム＜/p＞ ＜p＞【本書で学べる内容】＜br /＞ 本書を読むことで、ケーススタディとして機械学習を実用化するための、＜br /＞ ・課題設定＜br /＞ ・ワークフロー設計＜br /＞ ・システム開発＜br /＞ ・チーム設計＜br /＞ を学ぶことできます。＜/p＞ ＜p＞【対象読者】＜br /＞ AI エンジニア、システムエンジニア＜/p＞ ＜p＞【目次】＜br /＞ 第1章 課題、チーム、システム＜br /＞ 第2章 需要予測システムを作る＜br /＞ 第3章 動物画像アプリで違反検知システムを作る＜br /＞ 第4章 動物画像アプリの検索に機械学習を活用する＜/p＞ ＜p＞【著者プロフィール】＜br /＞ 澁井 雄介(しぶい・ゆうすけ)＜br /＞ Launchable　Inc所属。＜br /＞ MLOpsエンジニア、インフラエンジニア、バックエンドエンジニア、Androidエンジニア、ネコ2匹の飼い主。家に猫用ハンモックが4台ある。＜br /＞ 本業でDeveloper ProductivityのためのMLOps・データ基盤を開発しつつ、MLOpsコミュニティの運営や副業に精を出している。＜br /＞ 過去にはSIer、外資ソフトウェアベンダー、スタートアップで新規プロダクトの起ち上げ、大規模システム運用、チームマネジメントに従事。＜br /＞ 前々職のメルカリにて機械学習をシステムに組み込むデザインパターンを執筆、公開。＜br /＞ ・GitHubで「mercari/ml-system-design-pattern」と検索＜/p＞ ＜p＞※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。＜br /＞ ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。＜br /＞ ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。＜br /＞ ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

朝倉書店 コンピュータ・グラフィックス 216P　21cm ズケイ　シヨリ　ノ　キソ ヤマグチ，タケオ