効率的なGo データ指向によるGoアプリケーションの性能最適化 [ Bartłomiej Płotka ]の売り値相場

データ指向によるGoアプリケーションの性能最適化 Bartłomiej Płotka 山口 能迪 オライリー・ジャパンコウリツテキナゴー バルトロミー プォトカ ヤマグチ ヨシフミ 発行年月：2024年02月24日 予約締切日：2023年12月22日 ページ数：512p サイズ：単行本 ISBN：9784814400539 プォトカ，バルトロミー（Plotka,Bartlomiej） Googleのシニアソフトウェアエンジニアであり、CNCF　TAG　Observabilitypグループの現在のテクニカルリード 山口能迪（ヤマグチヨシフミ） グーグル合同会社シニアデベロッパーリレーションズエンジニア。クラウド製品の普及と技術支援を担当し、特にオブザーバビリティ、SRE、DevOpsといった領域を担当。OpenTelemetryやGoのコミュニティの支援も活発に行っている。以前はウェブ、Android、Googleアシスタントなどと各種新規製品・新規機能のリリースと普及に関わり、多くの公開事例の技術支援を担当。好きなプログラミング言語の傾向は、実用指向で標準の必要十分に重きを置くもので、特にGoやPythonを好んでいる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1章　ソフトウェア効率性が重要／2章　効率的なGo入門／3章　効率化の攻略／4章　GoでのCPUリソースの活用方法の（ちょっとした）解説／5章　Goでのメモリリソースの使用方法／6章　効率性オブザーバビリティ／7章　データ駆動効率性評価／8章　ベンチマーク／9章　データ駆動ボトルネック分析／10章　最適化の例／11章　最適化パターン／付録A　ナプキン計算用のレイテンシー 本書は、Goアプリケーションの効率やスケーリングに関する疑問に対して、実用的な答えを与えてくれる書籍です。レイテンシー、CPU、メモリ資源についての知識、またOSやGoがそれらを抽象化している方法について、またソフトウェアの効率に関わるデータ駆動な意思決定を行う事の意味や、計算量解析の手法、最適化状況の例など、実用的なソフトウェアを開発する中での「効率」に関する知識を紹介します。Goやその他のモダンな言語で書かれたプログラムを設計、作成、変更するソフトウェア開発者、また誰かが書いたソフトウェアを主に運用するDevOpsエンジニア、SRE、シスアド、プラットフォームチームなどの読者が、いつ、どのように効率最適化を適用するかという問いに答えるための知識を身に付けることができるでしょう。 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 パソコン・システム開発 その他