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コーポレートガバナンスと取締役会のあり方　神作裕之著．　取引所の問題意識と今後の施策　松崎裕之著．　プラスを伸ばすガバナンスと独立取締役　武井一浩著．　日立製作所のコーポレートガバナンスにおける社外取締役の役割　土井淳著．　日本経済活性化に向けた企業法制改革　武井一浩著．　企業価値向上に資するコーポレートガバナンスとは　吉村典久著．　コーポレートガバナンスに関する東京証券取引所の施策　静正樹著．　ストーリーのあるコーポレートガバナンス　井口譲二著．　コーポレートガバナンス向上に向けた内外の動向　神作裕之著

ＩｏＴであなたの会社が進化する。アクア、富士通、武州工業、今野製作所、光栄、小林製作所、別川製作所、日立建機、レオパレス２１、ジンズ、農業法人ＧＲＡ、楽天など生きた事例から学ぶ。

◆◆生成AI活用の最前線部隊が得た知見を大公開◆◆日立グループは2023年、データサイエンティストやAIの研究者、広範なスペシャリストをGenerative AIセンターへ集結。全社での生成AI活用を推進し、そこで得た知見を顧客へ提供しています。本書ではそうしたナレッジをいち早く紹介。一般的なデスクワークからコールセンター、システム開発、社会インフラの維持・管理、データサイエンスまで、国内屈指の実績に裏付けられたAI活用のノウハウを惜しみなく開示します。■対象読者本書では次のような方々を主な対象読者として想定しています。(1)生成AIによって業績をアップしたい経営企画部、DX推進部、情報システム部の方々(2)生成AIをソフトウエェア開発やシステム開発に活用したいシステムエンジニア(3)生成AIを業務でフル活用したい一般の業務担当者(4)生成AIを活用して生産性を高めたいデータサイエンティスト(5)プロンプトエンジニアリングやRAGなど、生成AIの活用テクニックを学びたいエンジニア■本書の構成本書は1章から3章までを「基礎知識編」、4章以降を「ユースケース編」とし、以下の流れで解説します。・1章 生成AIとは？：生成AIとは何かをご説明します。また、各企業での典型的な取り組みや、日立グループの取り組みもご紹介します。・2章 生成AI活用に必要なこと：生成AIの活用に必要な、生成AIの関連サービス、システム／環境、利用ガイドライン、デジタル人材についてご紹介します。・3章　生成AIプロジェクトの進め方：企業内で生成AIプロジェクトをどう進めて行くのか、基本的なプロセスと各ステップでの作業をご紹介します。・4章?8章　生成AI活用ユースケース：企業における代表的なユースケースをご紹介します。(1)社内での一般利用（4章）(2)システム開発の生産性向上（5章）(3)コールセンターでの活用（6章）(4)社会インフラの維持・管理での活用（7章）(5)データサイエンティストによる活用（8章）これらのユースケースにおけるプロンプトエンジニアリングやRAGなど、生成AI活用に必要なテクニックも併せてご説明します。・9章　生成AIの未来：今後、生成AIがどう企業の中で使われていくのか、未来像について考えます。生成AIは2023年から大きなブームとなり、企業内での活用が始まりましたが、本書を通じて生成AI活用がさらに進むことを期待します。　（本書まえがきより抜粋・編集）

「経営戦略論の知識」と「戦略分析の実作業」。 このギャップの埋め方が見えてくる 市場トレンド分析、マーケティングのSTP、ファイブ・フォーゼズ・モデル、PPM、ニッチャーの競争戦略……MBAの分析ツールを使って、７つの業界・企業を読み解く。 ・本書で扱う７つのケース リーボック「イージートーン」／パナソニック「ポケットドルツ」／日本駐車場開発／EMS大手「鴻海」／ドラッグストア業界／日立製作所／パワー半導体デバイス産業 「経営学の教科書に載っている知識」と「自分一人で行なう戦略分析の作業」という、一見近そうで実はかなり大きなギャップをどうやって埋めればよいのだろうか。これが、まさに本書のシリーズを生み出した基本的な問題意識である。教科書の知識あるいは理論的な知識と、実際の分析作業という２つの間にあるギャップを、どうにかして埋める手っ取り早い方法は、見本を見て真似することである。 コンピュータ・ソフトウェアのプログラマーが、先輩の書いたプログラムを「読み」・「模倣」することでプログラム作成の力量を上げていくように、あるいは統計手法の使い方を統計学の本ばかりでなく、先輩が実践した使い方を見て学んでいくように、戦略分析の思考法を他の人の書いた戦略分析の実例を「読み」・「模倣」することで身につけていってもらいたい。これが『戦略分析ケースブック』シリーズのねらいである。

【VRコンテンツ開発の最先端ノウハウを網羅した一冊！】 VRコンテンツ開発の最先端ノウハウを網羅！ 現在のVR事情を深いところまで押さえて活用できる、テクニカルバイブルが登場！ VRアトラクションの雄、ハシラスCTO「古林克臣」、ガンナーオブドラグーンで受賞多数の「野生の男」、パノラマ動画案件を多く手掛ける「izm」、WebVRの先駆者「比留間和也」、VR周辺に詳しい「西川善司」。5名の強力執筆陣による、濃く深い情報が手に入る一冊です！ 〈著者について〉 西川善司（トライゼット） テクニカルジャーナリスト。高校時代からパソコン誌へのプログラムの寄稿、商業ゲームソフトの移植業務を受託。その後、日立製作所を経て記者業務に転向。ゲーム開発技術以外に、映像技術、自動車技術にもフォーカスした取材を行っている。 株式会社ハシラス 最高技術責任者/CTO 古林克臣 Unity・UE4エンジニア。CTOを務めるVRコンテンツ制作会社のハシラスでは、主にHTC Viveを使用したVRアトラクションを制作。「ソロモン・カーペット」や「Hashilus」新バージョンなどの制作に関わる。また、「フレームシンセシス」という個人活動名でも多数のVRコンテンツを制作し、VR体験会などで精力的に作品の出展を行っている。 Hydrangea 野生の男 同人ゲームサークルHydrangeaを2013年に立ち上げ、同年のコミックマーケットにて日本初のフルVRゲーム「Perilous Dimension（現BLAST BUSTER）」を展示・頒布。2014年には「BLAST BUSTER」が窓の杜ゲーム大賞を受賞。2016年にBitSummit 4th、Unity VR Expo AKIBAで第2作目「The Gunner of Dragoon」がアワードを受賞。本職は2015年までVRどころかゲームと関係のないソフトウェア開発会社に島根県で勤務していたが、2016年から上京しゲーム会社にてVRエンジニアを務める。 フォージビジョン株式会社VR事業部 リードエンジニア izm 愛知の製造業の会社でR&Dエンジニアとして勤務しながら、趣味のVRコンテンツ開発を数年行う。2016年1月よりVRに関われる現職のフォージビジョン株式会社に転職。現在はOculus Rift、HTCVive、PlayStation VR向けVRコンテンツ開発を主業務としている。座間味ロケットジャンプを始めとして、パノラマ動画コンテンツを複数手がけている。 比留間和也 VRエンジニア/Unityエンジニア。Webエンジニア、iOSエンジニアを経験したのち、趣味のVRコンテンツ開発が高じてVR開発をメインとした活動を開始。現在はOculus Rift、HTCVive向けVRコンテンツ開発を主業務としている。VRコンテンツはゲームを主体とし、ニコニコ生放送などで利用される「複数参加型」のものを多く開発中。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AIモデルの精度向上を実現する手法、熟練者がやさしく伝授 今、IoT（Internet of Things）の分野でAI（人工知能）の活用が急速に広まっています。ただし、実業務において成果を得るまでに到達できる企業はごくわずかでしょう。その主な原因は、AIにおける学習モデルの精度にあります。AIにとってデータの良しあしが最も重要な点はよく知られていますが、現実にはAIに適したデータを収集するのは容易ではありません。 ではどのようにデータを収集すればよいでしょうか。その答えは、「データの前処理」にあります。本書は、日立産業制御ソリューションズ AI&ビッグデータソリューションセンタが取り組んできた、IoTで生まれるビッグデータをAIに与えるためのデータの前処理に関する実践的なノウハウを事例に基づいてまとめたものです。 本書前半の1章、2章では、データ利活用におけるデータ前処理の重要性について紹介します。後半の第3章以降では、IoTやAIにおけるデータ活用プロセスについて、より実践的に解説します。各章では、データ分析ツールを用いた実践方法を掲載しています。プログラミングの知識なしに、データ前処理を体験できます。 本書の読者は、IoT、AI、ビッグデータ解析の導入に興味を持っている、あるいは、すでに導入されている企業の経営層、CIOをはじめ、情報システム部門や企画部門といった関連する方々、実務的なデータ活用プロセスを学びたい学生を対象としています。特に、IoT、AI,ビッグデータ解析を導入する意欲がありながら、技術面・費用面で踏み切れないでいる中堅・中小企業の方々に読んでいただきたいと思います。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。進化するCSR――ネスレ、日産、GE、日立、P＆G、ユニリーバのケースを新収録。 基本的枠組み+実践ケース+Q＆Aでわかる！ CSR（企業の社会的責任）を経営戦略の側面からどう位置づけたらよいのか、その理論的な枠組みとともに、実践のための手順、組織づくりまでを日欧米の事例をまじえながら示す。 CSRコンサルティングの第一人者による、経営・事業に融合したCSR実践の必携書。

米国の社会と経済が国際化するなかで地域的な代表原理に基づく下院議員が外国の利害と地元の声にどう対応してきたかを１７年の滞米経験と議会活動の丹念な分析から論証。

自社の知的資本の測定や、知的資本経営の導入・運営方法を、日立製作所を例にとり解説。

1953（昭和28）年、わが国初のお召列車牽引用機関車として国鉄が発注したのが、いわずと知れたEF58 60と61。まず7月15日、日立製61号機が東京機関区へ。つづいて同月30日東芝製60号機が浜松機関区に配置された。同年10月、両機は東海道本線でお召列車の牽引を開始。乗務員は停止位置の精度はミリ単位、運転時間の誤差は±10秒という制約のなか、誤差0ミリ、±0秒という神業的な腕を幾度も達成した機関士がいた。その名は羽多野勝三氏。名古屋機関区に在籍し、静岡?京都間でEF58 60・61のお召を幾度となく担当している。特集は当時の名古屋鉄道管理局報、運転台に掲げた運転時刻表、助士が記載した実際の運転時刻、そしてお召予備機として磨かれた一般型EF58の姿などとともに、お召機60・61号機の緊張感溢れる運転室の様子を余すことなく再現。手に汗握るドラマが展開する。そして、JR貨物の日本海縦貫線の重要な現業機関のひとつ、富山機関区を徹底取材。在籍機EF510のメンテナンスをはじめロングラン運用や冬季対策など知られることがない“巧と技”の世界をお届けする。

AKB48で選抜回数12回を誇る人気メンバー、岡部麟さんのグループ卒業記念のファースト写真集を刊行いたします。撮影は「いばらき大使」も務める彼女の地元・茨城県日立市と、沖縄県で実施。「リセットとリスタートの旅」をテーマに、本人が「思い入れのある場所」として選んだJR常磐線日立駅前から撮影をスタートし、「これまでほとんど経験がない」と語った水着姿やランジェリーシーンなど、本格的なグラビアにも初挑戦しました。2022年、23年に「世界で最も美しい顔100人」にノミネートされた美貌、10年にわたって多くのファンを魅了し続けたアイドルとしての可憐さはそのままに、「従来の岡部麟」のイメージを覆すような魅惑的なカットも多数収録。アイドルとしてだけでなく、ひとりの女性としての彼女の魅力を多面的に感じられる一冊です。〈本人コメント〉「今まで自分が写真集を出せる、出そう、と考えたことがなかったので、最初にお話をいただいたときには躊躇する気持ちもあったのですが、かねて憧れていて、私が大好きな写真や写真集をたくさん撮られているカメラマンの中村和孝さんが撮影を担当してくださると聞いたときに、一気にスイッチが入りました。その日から毎朝2時間歩くことを皮切りに、やれることはすべてやって撮影に臨みました。ロケから帰ってきて“ロス”に陥ったくらい思い入れたっぷりの、最高の一冊になると思うので、絶対にたくさんの方々に手に取っていただきたいです！」〈プロフィール〉岡部 麟　おかべ・りん1996年11月7日生まれ、茨城県出身。身長159cm。2014年にAKB48 チーム8のメンバーとして活動を開始。17年、AKB48の50thシングル『11月のアンクレット』で表題曲選抜メンバーに初選出される。同年12月にチームAとの兼任が発表され、チームAキャプテンに就任。20年12月よりホリプロに所属。23年11月7日にAKB48を卒業することを発表。また、18年より「いばらき大使」を務める。イラストが得意で、23年に上演された舞台『鋼の錬金術師』ではヒロインのウィンリィ・ロックベルを、ブロードウェイミュージカル『ピーター・パン』ではウェンディを演じるなど、役者としても活躍中。

ソニー、日立製作所、コマツ、コニカミノルタなどの日本企業は、どのように企業買収を成功させたのか。先進企業事例から学ぶ。

サントリーホールディングス、リコー、日立製作所、ソニー、ソニー損害保険株式会社、コマツ、味の素、オムロン、ヤンマー、ＭＡＺＤＡ、横河電機などの先進事例から、いま必要とされるマーケティング機能を学ぶ。

データサイエンスは、業務を劇的に変革できるチャレンジングで、かつ、エキサイティングな分野です。でも、単純にデータを収集し、それを各種統計理論に当て嵌めればプロジェクトは成功するものでしょうか？本書は、２０２０年に立ち上げられた日立製作所Ｌｕｍａｄａ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｌａｂ．（以下、ＬＤＳＬ）のメンバーたちの知見と叡智を凝縮した一冊です。ここでは、データ分析を行うための基礎技術や手順、そしてプロジェクトを成功に誘うためのノウハウ・勘所を懇切丁寧に解説しました。データサイエンスを業務に活用し社内ＤＸ化を図りたいＩＴ担当者、そして将来はデータサイエンティストになりたい人、必読の入門書です。