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本書は、SQLによるデータ管理の基本機能とデータ分析等の拡張機能、およびビッグデータ時代における仮説解釈の基本概念とそのための基本技術を解説する。　現代の情報システム、特にビッグデータを用いる情報システムは、データ管理とデータ分析という異なるサブシステム（デジタルエコシステム）からできている。この事実を前提に、データ管理を超えるSQLの新しい側面（機能と応用）、すなわちモダンSQLを紹介し、進化するSQLの姿、あるいはSQLの真の姿を伝える。また、ビッグデータ時代における仮説生成と仮説解釈の基本概念とそのために必要となる基本技術についても具体的に解説し、前著『仮説のつくりかた』（2021年・共立出版）を補完する。　具体的には、仮説の生成・解釈の基本概念を導入したあと、SQLによるデータ管理（操作）の基本機能と、データ分析やNoSQL機能といった拡張機能について解説する。さらに、実践的なSQLの分析機能の解説や、月惑星科学を題材に、科学データがSQLで管理されている実例を紹介する。そのほか、SQLが仮説の生成だけでなく、仮説の解釈説明にも有用であることを示すと同時に、SQL以外の方法による仮説説明の技術についてその概要を説明し、またSQLを支えるデータベースの設計、実装、運用についても説明する。　SQLとそれを利用したデータ処理・データ分析を学びたい学生や、製造・販売や研究開発現場の分野専門家、SQLを通してデータ分析を学びたいデータエンジニア、SQLを通してデータ処理を学びたいデータサイエンティストに読んでいただきたい一書である。

本書では、これからＯｒａｃｌｅを学ぼうとしているデータベース初心者から、そこそこＯｒａｃｌｅについて分かってきた、という中級者をメインターゲットに、ＳＱＬを駆使してアプリケーションを組み上げるための解説書として構成されています。ＳＱＬとはそもそも何なのか、ということから入り、基本的なＳＱＬ、高度なＳＱＬ、ＳＱＬの拡張言語であるＰＬ／ＳＱＬの基礎と応用、パフォーマンスを考慮したＳＱＬ、さらに、アプリケーションに組み込む際に参考にしていただければと、数種類の言語と組み合わせたサンプルコードを載せました。この１冊で、ＳＱＬの基本的な理解から、実際にアプリケーションを組むことができるようになることを想定しています。

Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ　ＳＱＬ　Ｓｅｒｖｅｒ　２００８をアプリケーションレベルに組み込むだけでなく、ビジネスロジック／中間層でのデータベースの操作とデータアクセスに取り組む．ＮＥＴ開発者とＳＱＬ　Ｓｅｒｖｅｒ開発者のための解説書。上巻では、Ｔ‐ＳＱＬからＳＱＬ　ＣＬＲまでのさらに上をいくデータベースプログラミング全般、強化されたＳＱＬ　Ｓｅｒｖｅｒ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　Ｓｔｕｄｉｏなど開発ツールを詳しく取り上げている。

『SQL徹底指南書』の達人が“やさしく”教える 基礎とコツがしっかり身につく入門書！！本書は、「データベースやSQLがはじめて」という初心者を対象に、プロのDBエンジニアである著者がSQLの基礎とコツをやさしく丁寧に教える入門書です。 データベース／テーブルの構造から、データを検索したり更新したりする構文、よく使う関数、テーブルの結合など、SQLによるデータベース操作の基本を学習していきます。WHERE句、GROUP BY句、HAVING句やサブクエリなど、SQLを使いこなすためのポイントとなる機能や、初心者にとって理解が難しい部分は、豊富な図とサンプルプログラムでかみくだいて解説しています。 また、標準SQLをベースに、各種データベース（Oracle、SQL Server、DB2、PostgreSQL、MySQL）での違いや、初心者がハマりやすいポイント、基礎ノウハウについてもしっかり解説。 付属CD-ROMには、SQL学習環境としてPostgreSQL、本書のサンプルプログラムを収録。本書の内容を試しながら学習することで学習効果が高まります。 （付属CD-ROMの内容はWebサイトからダウンロード可能です） ・何から学習すれば良いかわからない ・きちんとSQLを書けるようになりたい ・現場で通用する基礎を身につけたい という方におすすめの一冊です。 【動作確認環境】 Oracle Database 11g / SQL Server 2008 / DB2 9.7 / PostgreSQL 8.4 / MySQL 5.5 【付属CR-ROM動作環境】 OS:Windows XP / Vista / 7 ※本電子書籍は同名出版物を底本とし作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。

大好評のSQL定番入門書が改訂！　SQLの書き方からアプリでの利用までしっかり学ぼう！プログラミング学習シリーズ『SQL ゼロからはじめるデータベース操作』は、「データベースやSQLがはじめて」という初心者を対象に、プロのデータベース（DB）エンジニアである著者がSQLの基礎とコツをやさしく丁寧に教える入門書です。 DB／テーブルの構造から、データを検索したり更新したりする構文、よく使う関数、テーブルの結合など、SQLによるデータベース操作の基本を学習していきます。WHERE句、GROUP BY句、HAVING句やサブクエリなど、SQLを使いこなすためのポイントとなる機能や、初心者にとって理解が難しい部分は、豊富な図とサンプルプログラムでかみくだいて解説しています。 また、標準SQLをベースに、各種DB（Oracle、SQL Server、DB2、PostgreSQL、MySQL）での違いや、初心者がハマりやすいポイント、基礎ノウハウについてもしっかり解説。 第2版では、解説・サンプルコードを最新DBのSQLに対応したほか、（PostgreSQLを例に）アプリケーションプログラムからSQLを実行する方法の解説章を新設。SQLの書き方だけはなく、アプリケーションでの利用方法までフォローします。 データベースを扱うアプリを作りたいが何から学習すれば良いかわからない、きちんとSQLを書けるようになりたい、現場で通用する基礎を身につけたい、という方におすすめの1冊です。※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

＜p＞［この電子書籍は固定型レイアウトです。リフロー型と異なりビューア機能が制限されます］固定型レイアウトはページを画像化した構造であるため、ページの拡大縮小を除く機能は利用できません。また、モノクロ表示の端末ではカラーページ部分で一部見づらい場合があります。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞データ分析のためのSQLが最速で身につく！＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞昨今では、ノンエンジニアのビジネスパーソンでも、CRMの顧客情報、EC・実店舗の注文ログ、Webサイトの行動ログなどの大量のデータを入手し、分析する機会が増えました。その結果、Excelだけでは集計・分析が困難になるケースも生まれています。＜/p＞ ＜p＞本書は、データの抽出・整形に用いられる言語「SQL」について、プログラミング未経験でも取り組める入門書です。Googleアカウントがあればすぐに利用でき、実務にもそのまま使える「BigQuery」をSQLの学習・実行環境として解説しています。＜/p＞ ＜p＞本書のゴールは、データ分析の実務に使えるSQLのスキルをマスターした状態です。そのため、初心者向けでありながら、難易度の高い「分析関数」（ウィンドウ関数）についても解説しています。データベースの管理やメンテナンスについては省き、データ分析に関連する内容に絞りました。＜/p＞ ＜p＞SQLの学習は、実際に手を動かすことが重要です。本書では、ビジネスシーンを意識した計230問のドリルと演習用ファイルを用意しています。ドリルで知識を定着させることで、実務に自信を持って取り組めるようになります。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 プログラミングやシステム運用経験のまったくない人を対象に、データベースの仕組みやSQLというプログラミング言語の使い方を解説した入門書です。SQLは、データベースの主流であるリレーショナルデータベースを操作するための言語です。このため、SQLを学んでおけば、システム開発に携わったときに役立ちます。本書は、SQLプログラミングの考え方、データベースの仕組み、MySQLの基本から文法の基礎まで、オールカラーのイラストとコラムで解説しています。実際にサンプルコードを作り、処理結果を確認しながら読み進めることでSQLの基本が自然にマスターできます。Windows 8/7/Vista/XP環境に対応。サンプルファイルのダウンロードサービス付き。

ＳＱＬ言語に初めて触れるプログラマを対象に、ＳＱＬ言語の基本を解説します。データベースの歴史、概念などの基礎知識から、データベースの作成、クエリの基本、フィルタリング、トランザクションなどまで、実践に必要なポイントを過不足なくコンパクトにまとめ、理解を深められるよう練習問題を用意しています。改訂にあたり、「ビュー」「メタデータ」「解析関数」「大規模なデータベースの操作」「ＳＱＬとビッグデータ」の章が追加され、さらに充実しました。ＳＱＬを学び始めるのに最適の一冊です。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 はじめて学ぶ人を対象として、SQL全体の機能を簡潔にわかりやすく解説す。利用機会の多い標準SQLを中心に、標準的な用法が確実に理解できる。PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Oracleの各機能についても適切に取り上げる。SQL理解の最初の1冊に最適な解説書。

本書は、これからＳＱＬ　Ｓｅｒｖｅｒ　２００５を本格使用したい人のための自習書です。「ＳＱＬ　Ｓｅｒｖｅｒ　２０００でいってみよう」で好評だった「やさしく、丁寧に」基礎から中上級者向けの内容まで網羅するというコンセプトを継承し、テーブル設計やＴ‐ＳＱＬによるデータ操作、ストアドプロシージャ、トランザクションなど、現場で役立つデータベース開発のノウハウを余すところなく説明しています。さらに、ＳＱＬ　Ｓｅｒｖｅｒ　２００５の目玉機能とも言えるＢＩ機能の利用法についても詳しく解説し、全体の網羅性は「ＳＱＬ　Ｓｅｒｖｅｒ　２０００でいってみよう」を大きく超えるものとなっています。さらに、連載時には誌面の都合上解説できなかった部分も盛り込むなどボリュームも大幅アップ！ＳＱＬ　Ｓｅｒｖｅｒ　２００５開発のすべてを１冊に凝縮しています。本書は月刊ＤＢ　Ｍａｇａｚｉｎｅの人気連載「ＳＱＬ　Ｓｅｒｖｅｒ　２００５でいってみよう」を加筆／再編集し、書籍としてまとめたものです。

どれだけクライアント側のUXが変わっても、アルゴリズムが変更されても、変わらないのがリレーショナルデータベースの世界。それだけに経験値とベンダーごとに微妙に異なる方言を操るための“鍛錬”は必須の世界といえます。しかし“鍛錬”は、それこそ思考し手を動かさなければ鍛錬とは言えません。そこで本書では、単なる教科書的なSQL文の組み立て（鍛錬の方法）を超えて、さまざまなケースにマッチした最適なSQLを自然に記述できるようになるための知見と勘所を、具体的なテーブルやDB構成とともに解説します。そのためSQL方言は極力排し、標準SQLで解説を行い、各サンプルの方言版はGitHubで公開するという方法を取っています。つまり、 ・解くべき問題を明確にし、 ・次にその解決方法を整理し、 ・考え方を標準的なやり方で提示し、 ・必要であれば方言でも参照できる、 というスタイルです。SQLの現場ですぐに使える……、というのは大袈裟ですが、必ず解決策にたどり着けるヒントや知見にあふれた、全61のTips集です。［目次］ 第1章　データモデル設計 第2章　生産性とインデックス設計 第3章　設計の変更ができないときの対処法 第4章　フィルタリングと検索 第5章　アグリゲーション 第6章　サブクエリ 第7章　メタデータの取得と分析 第8章　直積問題 第9章　タリーテーブル（複雑なSQLのために） 第10章　階層的なデータ構造 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。 また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 データベースとSQLの基本と操作が、この一冊でしっかり学べます。 SQLには「読む」参照系(SELECT)と「書く」更新系(INSERT、UPDATE、DELETE)の命令があります。 「データベースを活用する」ということは、「業務や日常生活にデータを役立てること」です。 したがって、データを検索する「SELECT」の使い方をマスターすることが最も重要と言えます。 そこで本書では、特に参照系の使い方に重点を置いて解説しています。 もちろん、データの登録、更新、削除を行うINSERT、UPDATE、DELETEは、データベースの内容を最新の状態に正しく保つために使われ、これらも重要です。 本書では更新系のSQLの基本的な使い方も解説します。 マスターするSQLは、「SQLの構文」「サンプル(例文)」「練習問題」の3ステップで解説します。 段階を踏んで学べるので、初心者の学習に最適です。 また、本文中の要所要所に要点を「重要! 」マークでまとめているため、要点が一目でわかります。 さらに、SQLの学習上注意すべきことなどをコラムにまとめています。 データベースをゼロから始めたい初心者や、仕事でつかえるSQLを学びたいエンジニア、プレゼンや客先提案などに使えるデータを取り出すクエリーを自分で書けるようになりたい営業・マーケターなど、SQLの学習を始めたい人に最適な一冊です! 【目次】 Chapter 1 SQLを実習するための準備をしよう Lesson 1-1 データベースの基礎を知る Lesson 1-2 MySQLをインストールする Lesson 1-3 実習用データベースを作成する Lesson 1-4 表を作成してデータを登録する Chapter 2 データベースを検索してみよう Lesson 2-1 無条件でデータを検索する Lesson 2-2 条件に該当するデータを検索する Lesson 2-3 複数の条件を指定してデータを検索する Lesson 2-4 あいまいな条件でデータを検索する Chapter 3 整列、集約、表の結合、グループ化をやってみよう Lesson 3-1 データを大きい順や小さい順で表示してみよう! Lesson 3-2 平均値や最大値を求めてみよう Lesson 3-3 社員表と部署表を結合してみよう! Lesson 3-4 データをグループ化する Chapter 4 ビューとサブクエリを使ってみよう Lesson 4-1 ビューを使う Lesson 4-2 サブクエリを使う Chapter 5 更新系のSQLを使ってみよう Lesson 5-1 データの登録を行う Lesson 5-2 データの更新を行う Lesson 5-3 データの削除とトランザクション処理を行う Appendix 目的別SQLリファレンス

各種データベースのうち、最も普及しているのがリレーショナルデータベース。そのリレーショナルデータベースを操作するための言語が本書のテーマである「ＳＱＬ」です。本書では、ＳＱＬとデータベース設計、それらを支える理論について、ゼロからスタートできるように解説をまとめました。「ＳＱＬの基礎」「データベース設計」「ＳＱＬの詳細」という構成で、ＳＱＬとデータベース設計の基礎部分を着実に学べる１冊です。

＜p＞データサイエンスの現場において，その業務は「前処理」と呼ばれるデータの整形に多くの時間を費やすと言われています。「前処理」を効率よくこなすことで，予測モデルの構築やデータモデリングといった本来のデータサイエンス業務に時間を割くことができるわけです。本書はデータサイエンスに取り組む上で欠かせない「前処理スキル」の効率的な処理方法を網羅的に習得できる構成となっています。ほとんどの問題についてR，Python，SQLを用いた実装方法を紹介しますので，複数のプロジェクトに関わるようなデータサイエンスの現場で重宝するでしょう。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

七転八起のＯｒａｃｌｅからＳＱＬ　Ｓｅｒｖｅｒへの移行の軌跡。ＳＱＬ　Ｌｏａｄｅｒとｂｕｌｋ　ｉｎｓｅｒｔ、ＰＬ／ＳＱＬとＴ‐ＳＱＬなどの対比事例を多数掲載。Ｏｒａｃｌｅ⇔ＳＱＬ　Ｓｅｒｖｅｒに役立つ別冊「非互換Ｔｉｐｓ」は加筆可能な永久保存版。

本書は、データベース言語であるＳＱＬの基本事項を、例題→正解→解説の構成で詳解しています。基本的な構文からはじまって「これだけ分かればひと通りＳＱＬが書ける！」というレベルまでを紹介しています。例題は“現場で使える”ものを集め、１００の例題を取り上げているので事例引きリファレンスとしても活用できます。第２版では、最新バージョンであるＯｒａｃｌｅ　１０ｇとＳＱＬ　Ｓｅｒｖｅｒ　２００５に対応。ＳＱＬの記述形式はＡＮＳＩに準拠したものになりました。また、本書は単なる基本事項の解説書ではありません。著者の長年にわたる経験から得た、作業効率を高めるＳＱＬ文の書き方や、システムエンジニアが陥りやすいミスの回避法を紹介しています。

豊富な図解とていねいな解説により、やさしく・楽しくデータベースとＳＱＬを学習できる入門書です。巻末には２１５問のドリルを掲載。これを繰り返し解くことでＳＱＬが着実に身に付きます。本書の購入特典として、クラウドデータベース実行環境「ｄｏｋｏＱＬ」をご用意しました。ｄｏｋｏＱＬはＰＣはもちろんスマートフォンからも利用できますので、自宅だけでなく通勤・通学中の「すきま時間」にもＳＱＬとデータベースを学ぶことができます。本書に掲載したすべてのＳＱＬ文をｄｏｋｏＱＬで呼び出して実行できますので、本書を読みながら実際にデータベースを操作することで、より深くＳＱＬが理解できます。

＜p＞システム開発の現場では、プログラミング言語と同じくらい、SQL（データベースのデータを参照／更新するための言語）が使われています。しかし、プログラムは書けても、SQLはよくわからないというITエンジニアは意外と多いです。SQLやデータベースの理解不足のまま開発すると、アプリケーションは作れても、「性能がでない」「メンテナンス性が悪い」といった問題が発生し、あとで苦労することになります。本書は、SQLの文法は学んだもののSQLに苦手意識を持っているITエンジニアのための書籍です。複雑なSQLを読める／書けるようになるには、データベースの表をカタマリで操作する考え方（集合志向）を理解する必要があります。本書では、「データベースの表をカタマリで操作するイメージ」を持てるように、文法の解説はいったん脇に置き、どのようにイメージすれば良いか、ほかの手続き型言語とどう違うか、というポイントを豊富な図を使って入念に解説します。また、SQLやデータベースで起こりがちな性能、メンテナンス性、開発効率などの問題を解決するには、データベースのしくみを理解し、アプリケーションとデータベースの役割を適切に分担する必要があります。こちらについても、さまざまな図と例を使って、問題が起きるメカニズムと解決のアイデアを紹介します。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

ＳＱＬ　Ｓｅｒｖｅｒの運用と管理のコツ、Ｔｒａｎｓａｃｔ‐ＳＱＬを用いた業務に役立つ技術や知識など実践的な開発例をわかりやすく解説！

＜p＞＜strong＞（概要）＜/strong＞＜br /＞ 変化の激しい今の時代、これまでの経験則だけでビジネスにおける重要な決定を下すことは難しくなってきました。そんなときに使われるのがデータ分析です。仮説を立て、データを活用して検証することで、カンや経験だけではない根拠にもとづいて意思決定をすることができます。＜br /＞ スマートフォン、IoTなどの普及により、企業はあらゆるデータを取得することができるようになりました。そんな中で、データの取得はエンジニアだけの仕事ではなくなってきています。ほしいデータをそのつどエンジニアに依頼していると時間がかかります。ビジネスパーソンがデータ分析力を身につけ、自らデータの収集、検証を行うことで、素早い意思決定が可能になります。こういった背景から、データ分析力で汎用的に使えるSQLを学ぶ必要性も高まっています。＜br /＞ 本書では、データ分析のためのSQLという観点から、実務として活用できる必要最低限の知識をまとめます。到達目標は以下のとおりです。＜br /＞ ・ビジネスパーソンとしてデータ分析に必要なSQLの構文について理解できる＜br /＞ ・他の人が書いたSQL、もしくは自分が過去に書いたSQLを参考にして、ほしいデータを抽出することができる＜br /＞ あえて難しい内容まで踏み込まないことで、SQL初心者でも挫折することなく、最後まで読み進めることができる本を目指します。＜br /＞ 以下は、本書で扱う内容です。＜br /＞ ・エンジニアとしてではなくビジネスパーソンとしてデータ分析に必要なSQLの知識＜br /＞ ・SQLの読み解きができる能力を身につける＜br /＞ 本書はただ読み進めるだけでなく、自分のPCにSQLを実行できる環境を構築し、ハンズオンで学びます。DBは、比較的導入が簡単なSQLite（DB Browser for SQLite）を使用します。自身のPCで実際にSQLを実行し、どんな結果が返ってくるのか確認しながら進めることで、ただの知識としてではなく、実務として使えるようなスキルが身につきます。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（こんな方におすすめ）＜/strong＞＜br /＞ ・SQL をこれから学ぼうと思っている人＜br /＞ ・仕事でSQL を触り始めたけどイマイチよくわからない人＜br /＞ ・Excelを使ってデータ集計している人＜br /＞ ・もっと効率的な環境でデータ分析したいビジネスパーソン＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（目次）＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞第1章　ビッグデータ時代を生き抜くためのビジネススキル「SQL」＜/strong＞＜br /＞ 　データ分析がビジネスにおいて必須である理由＜br /＞ 　大量のデータを高速に分析できるSQL＜br /＞ 　SQLの基本的な概念＜br /＞ ＜strong＞第2章　SQL実行のための準備＜/strong＞＜br /＞ 　SQLiteを使ったデータ分析環境＜br /＞ 　SQL実行のための環境構築＜br /＞ 　SQL実行ツールの使い方＜br /＞ ＜strong＞第3章　大量のデータから必要なデータを取得する〜 SELECT / LIMIT / ORDER BY 〜＜/strong＞＜br /＞ 　SQLの基本構文＜br /＞ 　SQL記述の注意点＜br /＞ 　さまざまなデータの取得方法＜br /＞ 　データ分析における「SELECT」の考え方＜br /＞ 　演習問題＜br /＞ ＜strong＞第4章　複数のデータを集約して1つにまとめる〜 集約関数 / GROUP BY / DISTINCT 〜＜/strong＞＜br /＞ 　さまざまなデータを処理する関数＜br /＞ 　関数を使ってデータを集計する＜br /＞ 　複数のデータを特定の切り口でまとめる＜br /＞ 　重複を排除してデータを集計する＜br /＞ 　データ分析における「集約関数」の考え方＜br /＞ 　演習問題＜br /＞ ＜strong＞第5章　さまざまな条件でデータを取得する〜 WHERE / HAVING 〜＜/strong＞＜br /＞ 　特定の条件をつけてデータを取得する＜br /＞ 　さまざまな条件指定の方法＜br /＞ 　集約した結果に対して条件をつける＜br /＞ 　データ分析における「WHERE / HAVING」の考え方＜br /＞ 　演習問題＜br /＞ ＜strong＞第6章　複数のテーブルを「横」に結合する〜 JOIN 〜＜/strong＞＜br /＞ 　複数のテーブルを組み合わせて分析を行う理由＜br /＞ 　複数のテーブルを「横」に結合するJOIN＜br /＞ 　データ分析でよく使う内部結合＜br /＞ 　データ分析でよく使う左外部結合＜br /＞ 　データ分析における「JOIN」の考え方＜br /＞ 　演習問題＜br /＞ ＜strong＞第7章　複数のテーブルを「縦」に結合する〜 UNION 〜＜/strong＞＜br /＞ 　複数のテーブルを「縦」に結合するUNION＜br /＞ 　データ分析でよく使うUNIONのパターン＜br /＞ 　データ分析における「UNION」の考え方＜br /＞ 　演習問題＜br /＞ ＜strong＞第8章　条件に合わせて分類をする〜 CASE 〜＜/strong＞＜br /＞ 　データを分類するCASE式＜br /＞ 　集約関数とCASE式を組み合わせる＜br /＞ 　データ分析における「CASE式」の考え方＜br /＞ 　演習問題＜br /＞ ＜strong＞第9章　複数のクエリを組み合わせる〜 サブクエリ / WIHT 〜＜/strong＞＜br /＞ 　複数のクエリを組み合わせるサブクエリ＜br /＞ 　一時テーブル作成のWITH句＜br /＞ 　データ分析における「サブクエリ」や「WITH句」の考え方＜br /＞ 　演習問題＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

日米のDBの達人、夢の共演SQLの第一人者であるジョー・セルコの名著『Joe Celkos SQL for Smarties, Fourth Edition: Advanced SQL Programming』の日本語版です。本書は、SQLの実務経験があるエンジニアを対象として、SQLプログラミングの基礎的な考え方から、テーブル操作、グループ化、集計関数、クエリの最適化など、SQL全般について詳しく解説した「SQLプログラミングバイブル」です。基本から高度なテクニックまで、網羅的にSQLプログラミングの知識を習得できます。翻訳・監修は『達人に学ぶSQL徹底指南書』でおなじみのミック氏が担当。SQLエンジニア必携の一冊です。※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

＜p＞**※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。＜/p＞ ＜p＞※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜/p＞ ＜p＞※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。＜/p＞ ＜p＞※本書内容はカラー（2色）で制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします。**＜/p＞ ＜p＞ビッグデータ時代のSQL活用術・レシピ集＜/p＞ ＜p＞本書は、著者が普段の業務で実際に作成しているレポートやSQLのコードをより汎用化し、レシピ集としてまとめたものです。「データの加工」「売上の把握」「ユーザーの把握」「Webサイト内のユーザー行動の把握」「異常値の検出」「検索機能の評価」「レコメンド」など、具体的なシーン別に、実践的な手法とノウハウを解説しています。＜/p＞ ＜p＞●読者対象＜br /＞ 本書では、アクセス解析等を担当する社内の分析担当者と、実装を行うエンジニアの双方を対象として、下記の情報を提示します。＜br /＞ ・データ加工の手法＜br /＞ ・分析に使用するSQL＜br /＞ ・レポーティング・分析の手法＜br /＞ 分析担当者であれば、アクセス解析ツールが提供する指標やフィルタがなくても、それ以上のことを自らで実践できるようになること、エンジニアであれば、分析業務を十分に理解して、分析担当者や経営層に対して、適切な情報提供やレポート提出、そして助言できるようになることを、目指しています。＜/p＞ ＜p＞●構成＜br /＞ 1 ビッグデータ時代に求められる分析力とは＜br /＞ 2 本書で扱うツールとデータ群＜br /＞ 3 データ加工のためのSQL＜br /＞ 4 売上を把握するためのデータ抽出＜br /＞ 5 ユーザーを把握するためのデータ抽出＜br /＞ 6 Webサイトでの行動を把握するためのデータ抽出＜br /＞ 7 データ活用の精度を高めるための分析術＜br /＞ 8 データを武器にするための分析術＜br /＞ 9 知識に留めず行動を起こす＜br /＞ Chapter1〜2は導入部で、Chapter1は基本を解説し、Chapter2で本書で扱うデータやミドルウェアについて説明しています。＜br /＞ Chapter3〜8では、具体的なSQLを用いたコード例とともに、ビッグデータ活用の手法について紹介します。＜br /＞ Chapter3では基礎的なSQLの記述やデータ加工の手法について解説し、続くChapter4〜8でデータ活用における具体的なシーン別に実践的な「分析手法」と「SQL」を解説しています。＜br /＞ Chapter9ではまとめとして、本書の提供する内容が知識で留まらないよう、データの活用の事例やヒントを紹介します。＜/p＞ ＜p＞●本書で扱うミドルウェア＜br /＞ PostgreSQL、Apache Hive、Amazon Redshift、Google BigQuery、SparkSQLで動作確認を行っています。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

SQLを扱うエンジニア必携のロングセラー、10年ぶりの改訂！ ――SQLの正しい書き方・考え方が学べる本開発者のためのWebマガジン「CodeZine」の人気連載を大幅加筆・修正して2008年に刊行、好評を博した『達人に学ぶSQL徹底指南書』の改訂・第2版です。第2版では、初版構成を生かしつつ、SQLの強力な機能ウインドウ関数を全面的に採用して多くのコードをリバイスしました。全体的な解説の見直しや最新化も行ない、CASE式、ウィンドウ関数、外部結合、HAVING句、EXISTS述語など、SQLを扱うエンジニアに必要な「正しい書き方・考え方」「ビッグデータ時代に対応したモダンなSQL機能を駆使した書き方」を徹底解説しています。標準SQL準拠のため、Oracle/SQL Server/DB2/PostgreSQL/MySQL等々の幅広いデータベースに対応しているほか、実際の開発現場でも活かしやすい実践的なコーディング事例も多数紹介しています。 チューニングテクニックやリレーショナルデータベースの歴史なども網羅。 SQLの原理となっている仕組みや、この言語を作った人々が何を考えて現在のような形にしたのか、というバックグラウンドも掘り起こして伝えます。・脱初級や、より高みを目指したいDBエンジニア、プログラマ ・「SQLとは何なのか」を知りたいと思っている人※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

本書は、SQLの第一人者であるジョー・セルコの名著『プログラマのためのSQL（原題：Joe Celkos SQL for Smarties）』のスピンオフとして執筆された『Joe Celkos Trees and Hierarchies in SQL for Smarties, 2nd Edition』の日本語版です。現場で実務経験のあるエンジニアを対象として、リレーショナルデータベース（RDB）とSQLを使って木と階層構造を扱うための方法論と実践ノウハウを詳しく解説します。SQLで木と階層構造を扱うには、そのベースとなる数学理論と、RDBでの具体的な実装方法をきちんと理解しなければなりません。本書では、RDBとSQLで木と階層構造を効率的に扱うにはどのようなデータモデルが最適であるか、さまざまなモデルを検討しながら習得していきます。単なるTips集ではなく、グラフ理論の背景にまで踏み込んで理解することで、高い応用力を身につけることが可能です。翻訳と監修は『達人に学ぶSQL徹底指南書』『プログラマのためのSQL 第4版』でおなじみのミック氏が担当。日本語版では、巻末付録として、入れ子集合モデルについての理論的な参考情報や実用例の解説を追加（ミック氏執筆）。SQLを扱うエンジニア必携の一冊です。※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

ＳＱＬ（Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ　Ｑｕｅｒｙ　Ｌａｎｇｕａｇｅ）は、ほとんどのデータベースシステムと通信するための標準言語です。そして本書は、定期的にＳＱＬを仕事の一部として扱うアプリケーション開発者およびデータベース管理者（ＤＢＡ）を対象としているため、基本的なＳＱＬ構文に精通しており、ＳＱＬ言語を最大限に活用するためのヒントを提供することに重点を置いています。また、現在普及している商用データベースシステムのほとんどに実装されている「ＳＱＬ／Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ（ｄｏｃｕｍｅｎｔ　ＩＳＯ／ＩＥＣ　９０７５‐２：２０１１）」というＳＱＬデータベース言語の現在のＩＳＯ標準に基づいて本書は書かれています。