rの最安値と通販商品（在庫あり/2,300円〜）

自他とも認めるR&Bキング、R・ケリーの12作目が登場!最近は清いソウル路線が続いていましたが、今回は先行シングル(9)が象徴するように"自身のストーリー"をテーマにしたセクシーなR&B集に。タイトルといい(2)の歌詞といい(5)(12)あたりの曲名といい、R指定なR師匠らしさ全開の究極エロスな一枚!これぞファン待望の内容!オススメ曲(1)(8)(9)

Ｒの導入からわかりやすく解説した初心者向けの導入書。

統計ツールＲ、使い方と統計分析の基礎をまとめて習得。

データ解析とレポート作成の再現性を高めよう。その先には、ボスの笑顔が待っている。ＲＳｔｕｄｉｏを使いこなそう。その先には、旨いお鮨が待っている。Ｒマークダウンをマスターしよう。その先には、明るい未来が待っている。????????????????????本書はＲによる再現可能なデータ解析とレポート作成を身につけるための一冊である。Ｒがデータ解析のデファクトスタンダードとなった現在，Ｒの使い方やＲによるさまざまなデータ解析手法についての情報は数多く入手できる。しかしどれだけ立派なデータ解析であっても，結果が再現できなかったり，間違いだらけだったり，時間がかかりすぎて完成しなかったりしたら，価値は半減である。本書ではＲＳｔｕｄｉｏとＲマークダウンについての解説を通して，再現性と信頼性を高め効率を上げるような「データ解析とレポート作成というプロセス」について解説している。データ解析に携わるすべての人に，再現可能性の意義を学び，ＲＳｔｕｄｉｏとＲマークダウンによる再現可能なデータ解析とレポート作成を日々の習慣としてほしい。

あたらしい歌、百花繚乱ポピュラーミュージック・シーンをも席巻する新潮流〈オルタナティヴR&B〉の作品を中心に約400枚を一挙紹介フランク・オーシャンやザ・ウィークエンドといった先駆者から、独創的な作品で新風を吹かせたジェネイ・アイコ、ケレラ、ティナーシェ、ソランジュらに加え、ルネッサンス・ワールドツアーの成功も記憶に新しいビヨンセ、2024年のグラミー賞で栄えある最優秀R&Bアルバム賞を受賞したヴィクトリア・モネまで、R&Bの“いま”を見渡す待望の一冊。小袋成彬、三浦大知、SIRUP、iriほか日本作品、およびペク・イェリンやRed Velvet、V（BTS）等々の韓国の重要作も掲載。「ラップするシンガーと歌うラッパー」「ノア“40”シェビブ」「Y2Kリヴァイヴァル」など関連コラムも大充実。さらにフランク・オーシャン、SZAの厳選インタヴューを採録。録り下ろしインタヴュー「We?R&B!」では、R&Bイベントを主催するなど国内シーンの活性化にも尽力するシンガー・aimiが実作者の視点から〈オルタナティヴR&B〉を語る。執筆陣：アボかど／天野龍太郎／井草七海／奧田翔／押野素子（翻訳）／高久大輝／高橋芳朗／辰巳JUNK／長谷川町蔵／林剛／パンス／Yacheemi／矢野利裕／渡辺志保〈目次〉Intro　オルタナティヴ、インディ、エクスペリメンタル？──R&Bの新しい波をつかまえんとして■Chapter 1：萌芽期（2009-15）Column　マイケルとクインシーのように──最重要プロデューサー、ノア“40”シェビブの仕事　文：高橋芳朗Column　溶けゆく境界線──ラップするシンガーと歌うラッパー　文：アボかどInterview　音楽シーンで最も話題の男、フランク・オーシャン文：レベッカ・ニコルソン　訳：押野素子（初出：ガーディアン）■Chapter 2：成熟期（2016-18）Column　R&Bと非R&Bの狭間で──フランク・オーシャンの『Blonde』はいかにしてジャンル間の壁を曖昧にし、音楽的な革命を起こしたか　文：天野龍太郎Interview　音楽を辞めかけながらも、いまやグラミー候補となったSZA文：レジー・ウグウ　訳：押野素子（初出：ニューヨーク・タイムズ）■Chapter 3：百花繚乱（2019-23）Column　ビヨンセが塗り替える「ディーヴァ」の定義──ルネッサンス・ワー…

はじめて統計学に触れる読者が、統計学の理論と統計手法の基礎を習得できる。Rについても初歩から解説。 マーケティングの分野で統計学をどのように活用できるかを理解できる!! 　本書は、統計学の初学者が統計学の理論と統計手法の基礎を習得し、マーケティングの分野で統計学をどのように活用できるかを理解することにあります。主な特徴は、?@マーケティングと統計学の関係を整理し、マーケティング特有の離散変数を扱う一般化線形モデルと多項選択モデルを紹介する、?A3つのマーケティングの仮想データを随所に用いる、?Bプログラミングの未経験者であるという想定で、Rの使い方をインストール手順から丁寧に解説し、かつ、Rの乱数を用いたシミュレーションを積極的に示す、?C数学の前提知識は高校の基礎レベルとする、などです。

Rを使って人口分析・人口推定ができるようになる入門・中級テキスト。〔内容〕人口分析の目的と戦略／人口分析に使うデータ／人口構造の分析／死亡の分析／出生の分析／結婚と離婚／人口移動／人口推計とシミュレーション／Rについて本書で用いるR コードやデータは著者によるサポートサイトで公開されています。

Ｒ入門からデータを整理するための基本的な統計手法、予測に対する誤差の測り方、統計モデルによる機械学習、機械学習における主要なアルゴリズム、スパース学習などていねいに解説機械学習を使いこなすには、確率・統計に根ざしたデータ解析の基礎理論が不可欠です。そこで本書は、業務での活用が増えている統計解析フリーソフト「Ｒ」を使って、Ｒの初歩から確率・統計の基礎、統計モデルによる機械学習を解説します。機械学習は、大量かつ複雑なデータを分析するのに有効とされ、ビッグデータ処理の花形技術ともいわれています。

Ｒ言語のセオリーを徹底解説。分類・回帰、時系列解析、頻出パターンまで分析手法を完全網羅。

Ｒ名人１６名によるお勧めパッケージ紹介。名人はどのパッケージのどの機能を便利に使っているのか？　解説とコード例を全力で紹介。

グローバルＲ＆Ｄ戦略の指針を導く。イノベーション活動のグローバル化、オープン化、そして新興国へのシフトの動向はＲ＆Ｄ戦略に大きな影響を与えている。企業は、世界各地に点在するナレッジをいかに獲得し、活用すればよいのか。

Rは，統計解析および統計グラフ作成のための一つの環境であり，オープンソースのフリーウェアとして誰でも無料で利用することができます。本書は，国内外で好評を得ている原著（原題：A Handbook of Statistical Analyses Using R、 Second Edition／発行：CRC Press）の待望の日本語版訳書です。

本書は、統計学の理論を簡潔に解説しながら、Rの手順・アウトプットの解釈を丁寧に行う。具体的には、統計に関する理論をコンパクトに解説→Rでの操作手順、アウトプットの解釈という流れで本を構成していく。章末に確認用の練習問題を用意した。

本書は，プログラミング経験の無い読者向けに，Rとは何か，何ができるのか，なぜRでプログラミングなのか，から説きおこした好評ドイツ語版テキストの邦訳。インストールの方法，プログラミングの基礎からパッケージ作成法まで，親切に詳述されている。