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情報化社会において，ビッグデータをいかに上手に活用するか，その活用能力によって未来が左右される。今の時代の学生にとって，確率・統計は最も重要な教科の１つである。本書は確率・統計の教科書に統計処理ソフトＲを取り入れ，ビッグデータの処理法を基礎から説明し，理系，医療系，経済・経営系…など全分野の学生向けに執筆している。この教科書は，筆者らの長年の授業経験をもとに，大学，高専生を対象に２単位の講義に対応して編集している。例題を多く取り入れ自習書としても学習できるように入門書レベルでわかりやすく書いている。確率・統計の教科書の目指すところは，母集団から抽出された標本をもとに，母数（母平均，母分散，…）の推定・検定ができるようにすることにある。第１章　確率では，「確率」は「統計」を理解するための前準備の勉強と思ってもよいので，できるだけ高校の数学で理解できるように編集に心がけた。第２章　統計では，標本の抽出，標本からの各種統計量の定義，統計量と各種確率密度関数（各種分布関数）との関係，各種分布関数と統計量を使った区間推定と仮説検定の数式理論，さらには，これらを確実に理解するために区間推定と仮説検定の計算例を具体的に示して丁寧に説明している。第３章　統計ソフトＲによる統計計算では，Ｒの基本的な使い方，統計ソフトＲによる演習などを通して「Ｒを使ったデータ処理」に携わる初心者向けに書かれている。理解を深めるために，第１章?第３章の各章で要点を押さえた計算例を多く取り入れている。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 新形式対応! TOEIC(R)対策の新スタンダード! たった1冊でTOEIC(R)頻出の「文法・単語・熟語」が同時に身につく! 本書は2部構成です。第1部で学んだ文法を、第2部の単語(熟語)集の例文のなかで定着させます。これにより、学習時間の大幅な短縮を実現。しかも、他の文法書と異なり、TOEIC(R)連続満点講師だからこそ可能な「全例文がまるでTOEIC(R)でそのまま出題されている」かのようなクオリティです。よって、TOEIC(R)のスコアを上げながら、文法知識の整理・定着が最速で実現することをお約束します。 本書をオススメする5つの理由 1.中学・高校の基礎からていねいに文法を解説 → 学び直しにもピッタリ! 2.たった280例文で頻出単語・熟語1500語をカバー → 驚異の5倍効率! 3.全例文が、まるで本試験そのもの → はじめてでも500点、800点も目指せる! 4.ダウンロード音声は全例文を米英ダブル収録 → 本番でもクリアに聞き分けられる! 5.第1部[文法集]と第2部[単語・熟語集]が分冊可能 → 相互に参照しやすい! 持ち歩きやすい!

TAMIYAのワイルドウイリー２・シリーズを中心とした、 大きなタイヤを装着したラジコンカー（ビッグタイヤR/C）の 基本からセッティング、塗装のコツ、 そしてチューニングまでを徹底解説しました。 万が一の破損などを防ぐ“ひと手間カスタム”から、 サーキットも走行可能にする“チューニング＆セッティング”、 ライトを光らせる電飾搭載のTIPSやプラスチック＆ポリカボディの塗装術、 そしてウイリー・シリーズの特徴である ドライバーフィギュアの塗装テクニックまで、 ワイルドウイリー２・シリーズについてしりたいことは本誌一冊でフルカバー！ またオンロード用ビッグタイヤR/Cの注目株R31HOUSEのバギーカートや、 京商のモンスタートラック・シリーズ、 そしてビッグタイヤの定番マシンであるhpi racingのサベージまで、 国内で入手できるビッグタイヤR/Cを紹介しています。 ラジコンカー専門誌『RC WORLD』の特集の中から人気記事を加筆・修正し、 本誌用に最新記事を追加して構成した、 ビッグタイヤR/Cの知りたい情報をすべて詰め込んだ一冊です。 ※デジタル版は、紙の雑誌とは内容が一部異なり、表紙画像や目次に掲載している記事、画像、広告、付録が含まれない場合があります。また、本誌掲載の情報は、原則として奥付に表記している発行時のものです。

◆作物や加工食品の解析など食品・農水産物分野の新たな知見と経済的価値の創出を可能にする「食農データサイエンス」！◆統計解析用ソフトウェアRを用いて、食と農に関わるデータサイエンスを基礎から体系的に学ぶ実践書！◆本文対応のRプログラム付き（電子付録：エヌ・ティー・エス公式サイト「デジふろ」からダウンロード可能） 近年、多様な分野でデータサイエンスの導入が進んでいるが、食品や農水産物分野の研究においても、様々に行われている理化学・生化学的分析などの結果にデータサイエンス手法を適用することで、新たな有益的知見や経済的価値を生み出す可能性が期待されている。食農に関わるデータとしては、具体的には食品や農産物の分析測定データ、呈味官能データ、化学構造情報などがあり、これらに統計解析、機械学習、回帰モデル作成、化学構造による物性推算、食品品質管理法などを適用することにより、様々なマイニングが可能になる。本書は、実データに基づく実践的なデータサイエンスについて、Rプログラムを通して基礎から応用までを学習するための書として構成されている。作物の解析、加工食品の解析など、食と農に関わるデータサイエンスによる知識発見を目指し、データ解析プログラムを提供する実践書。【主な目次】I　プログラミング基礎編　第1章　食農データサイエンスとR　第2章　Rプログラミング基礎　第3章　連続分布による統計学　第4章　離散分布による統計学ＩＩ　実践編　第5章　食品分析の統計学　第6章　コーヒーのデータサイエンス：主成分分析、最適クラスター数、多重性検定　第7章　棒茶のデータサイエンス：機械学習を中心に　第8章　おわりに

ふたりのエプロン男子が贈る、 ときめき満点のレシピ付きコミック！ メガネに白髪がトレードマークの初老のお菓子研究家・R先生と、甘いものが大好きで大食漢の助手・Kくん。 撮影のためにお菓子を作ったり、新メニューを試作したり、時にはガーデンパーティにケータリングしたり、保育園へ大量のおやつを届けたりと、ふたりの周りにはおやつの甘いかおりでいっぱい！ ふたりのエプロン男子が小腹のすいたときに食べる、おいしくてかわいいおやつの時間を描いたオールカラーコミック&レシピ！ コミックはドラマ化で話題の『昭和元禄落語心中』の雲田はるこが、レシピはお菓子研究家の福田里香が担当し、かわいいとおいしいをギュギュッとつめこみました。 雲田はるこの描きおろし番外編まんが「R先生の台湾買い出し紀行」のほか、 描きおろしイラストも満載です！ 〈menu〉 ポップオーバーといちごスープ すいかとモッツァレラのサラダ 揚げ白玉餅の甘酒しるこ 卵なしで作るベジパンケーキ 蒸し根菜のカレーディップ チェリーとメロンのフルーツサンド パルミジャーノとレモンの蒸しパン ばらのカップケーキリース ほか

Rは、フリーな統計解析ソフトとしてのイメージが強いが、簡潔で直感的に解法を表現することができるプログラミング言語としての価値も高い。本書は関数型言語の性質を多く取り入れたRのプログラミングと、オブジェクト指向により、情報を可視化できるグラフィックスを解説。（※当書籍は、2008年5月に九天社から発行された書籍に対して、改訂・加筆を行いオーム社から再発行するものです）

ベイジアンネットワークは近年 、生物学、経済学、社会科学、医療情報学など様々な分野に渡って応用されるようになってきている。本書では、シンプルかつ重要な事例とともに、統計解析ソフトウェア Rを用いた分析をみていくことで、様々な現場における実践を目的としたベイジアンネットワークを読者に紹介する。また、様々な学問分野で一般的なツールとなっているR言語を本書でも用いた。ベイジアンネットワークの様々な機能を実装したパッケージのおかげで、読者は標準的なアプローチを一から実装することなく、本書を読み進めることができよう。

論文などを作るときに、信頼性があって、大量のデータが取り扱える「統計ソフト」が必要になることがあります。「統計ソフト」には、「ＳＡＳ」や「ＳＰＳＳ」など、有名で信頼性の高いソフトがありますが、高価なので、個人では手を出しづらいでしょう。統計ソフト「Ｒ」は、フリーでありながら、初歩的な統計処理から高度なデータ解析までが可能です。本書は、社会系で「データ解析」を体系的に学ぶための道具として、ハンバーガーショップなどを例にした例題や練習問題を交えながら「Ｒ」を初歩から解説しています。

※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。検索やハイライト等の機能が使用できません。 「マーケティング」を知り尽くした著者が、Rによるマーケティングデータの分析をやさしく解説！ データ分析関連のビジネス書は多数ありますが、読み物・啓蒙書に近い書籍や、分析例を説明しているものの実際の分析手法が解説されていないため、いざ実践となると正しい分析ができない書籍などが散見しています。 本書は、マーケティングのデータ分析の概念・理論をやさしく解説し、特に初心者が陥りやすい「答えを求めるデータ分析」思考をあらため、「ヒントを求めるデータ分析」へと導くとともに、豊富なRによる例題で実践力を身につけます。

政治現象をRで統計分析する!! 　本書はR を使った計量政治学の入門書です。計量政治学とは政治現象の数量データ分析を行うことで、例えば選挙における投票率を調べ、政治的要因によって予算がどれだけ歪曲されたかを推定するなど、政治における仮説を統計学的に検証することです。 　主な特徴は、①各章ごとに練習問題を設けているので、基本的に読者が独学独習できるように設計されている、②計量政治学に関する論文を仕上げるのに必要な内容を15 回の授業で網羅しているので、計量政治学を授業やゼミで教えたいと考えている教員にとっても使いやすいよう工夫している、などです。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。キヤノンの新しいフルサイズミラーレスカメラ「EOS R」そのポテンシャルを100％引き出すためのガイドブック。従来のEOSと異なるミラーレス機ならではの撮影アプローチはもちろん、新たな機能・新たな操作設計を使いこなすためのシーンごとの活用テクニックやカスタマイズを網羅。初めてフルサイズ機やミラーレス機を触るユーザーも本機を手にさらなる写真表現を追求するユーザーも満足できるEOS Rならではの活用手法をわかりやすく丁寧に解説していきます。

よりよいテストを提供するための評価手法「項目反応理論」をRを使って習得 !! IRTと言われる項目反応理論は、新しいテスト理論です。従来のテスト理論では母集団やテスト問題が異なる場合、テスト得点を比較することはできませんでした。それらの問題を解決するために登場したのがIRTです。大規模テストにおいて管理・運営・測定・評価の手法として大きな役割を果たしています。近年、日本にもその手法が定着しつつあります。 Rを使って、IRTに関するさまざまな知識の習得を目標に、読むだけではイメージしにくかったパラメタの推定方法を、手順を追体験しながら理解することができます。

本書は、Ｒ＆ＲＳｔｕｄｉｏを使ったデータ分析の新しい入門書です。連続データやカテゴリデータの要約といった統計の基本的事項に加え、「シミュレーション」「ベイズ解析」「予測モデル・機械学習の初歩」に関する事項の基礎までをわかりやすく解説していきます。それぞれの分析手法は、レシピのスタイルを用いて、画面操作やソースコード入力、出力された数値やグラフの解釈方法などを手順を追って説明します。データ分析が必要となるシーンや具体例を都度示しながら解説しますので、統計学やＲについてはじめて学ぶ方も安心して読み進められるはずです。データ分析手法の習得はもちろん、ＡＩ・機械学習のスタート地点に立っていただける一冊です。

フリーソフトＲを使った医療統計解析の入門書。統計学を使う医学・薬学・生物学系の学生・研究者に向けて、基本を解説。医学・生物学分野から多くの実例をとっており、統計学的な視点からの注意点もあるため、端的に統計学的手法を理解することができる。もちろん、本文で紹介するコード・図版は、すべてＲで実行可能である。原書２版では、初学者がつまづくデータの扱い方、統計学的手法の普及に伴い必要となった高度な解析手法などを大幅に加筆。最新のバージョン進化に合わせたストレスにならない解説を行う。

オシャレでアーバンな海外のＲ＆Ｂ…でも、その歌詞をよく読んでみたら、しょーもない下ネタだった！ＴＢＳラジオ『ライムスター宇多丸のウィークエンド・シャッフル』で大反響を巻き起こした、伝説の特集シリーズを完全書籍化。爆笑できてタメになる、音楽の再発見と探究の書！

満点講師・〓〓潤之輔監修で、スコア８００獲得のカギとなる中核８００語を厳選。英語の語義説明を読むことで、ＴＯＥＩＣ　Ｌ＆Ｒテストの特にＰａｒｔ　３，４，７に必須の「言い換え」を見抜く力が養われる。例文はすべてＴＯＥＩＣ　Ｌ＆Ｒテストの聴解・読解に役立つもので構成。実践力を身につけることができる。ＴＯＥＩＣ　Ｌ＆Ｒテストに頻出するさまざまな言い換えパターンなどを取り上げたコラムも充実。全８００ファイルに及ぶ音声で耳からも語彙が定着。リスニング力も高まる。

ごみはどうして生まれるの？ごみはどうして減らさなくちゃいけないの？３Ｒってなに？３Ｒは地球の環境をよくするための合言葉です。「Ｒｅｄｕｃｅ（リデュース）、Ｒｅｕｓｅ（リユース）、Ｒｅｃｙｃｌｅ（リサイクル）」の３つのＲからできています。この本では、Ｒｅｄｕｃｅ＝ごみを減らすことを学びます。英語を使って身近な問題を学んで、考えられる。４つの短いストーリーを通して、ごみ問題をしっかり学べる。イラストたっぷりなので、意味を想像しながら読める。巻末付録の単語集でごみ問題の英単語が身につく。耳から学べる音声ＤＬ付き。

２０００年にＲ　１．０．０がリリースされて以来、世界中で愛用されるようになった統計解析ソフトＲ．フリーウェアであるため、誰もが無料で使える。また、拡張性の高さと性能には定評のあるソフトである。ただ、その欠点は、コマンドで操作しなければならないとっつきの悪さ。本書では、自分で分析できることを増やしたい、広げたいと感じている初心者を対象に、Ｒの使い方をインストール、四則演算から多変量解析まで、わかりやすく解説した。

パターン認識とは，対象の特徴量から対象が属するカテゴリを推測する方法をさす。本書では，フリーソフトウェアであるRを利用して，パターン認識のさまざまな方法を解説している。手法としては，判別分析，ロジスティック回帰，k平均法，k近傍法，階層的クラスタリングといった古典的な方法から，サポートベクターマシンやブースティングといった比較的最近の話題まで取り上げている。各章は独立に読むことができるように構成され，簡単な例題をRを用いて実際に解析しながら読み進むことにより，パターン認識の基本的な考え方を身に着けることができる。また付録としてRの基本的な操作の説明と，アルゴリズムの実装例を紹介している。

ベイズ統計が注目されています。ＭＣＭＣという柔軟なアルゴリズムによって、あまり考えなくてもいろいろな問題が簡単に解けてしまうように宣伝されていることが一因かもしれません。しかし、その計算の背後にある原理は忘れ去られがちです。また、簡単な問題なら、誤差の大きいＭＣＭＣを使わなくても、Ｒの一般的な関数だけで計算できます。そのような簡単な問題を簡単なＲの命令を使っていくつも解きながら、ベイズ統計の考え方の基本と、従来の方法との結果の違いを、詳しく解説しています。最後の章でＭＣＭＣを扱いますが、ここでもブラックボックスとしてではなくＲの簡単なコードで実際に計算して仕組みを理解できるようにしています。