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■ISBN:9784872595864★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル計算科学のためのHPC技術　1　下司雅章/編ふりがなけいさんかがくのためのえいちぴ−し−ぎじゆつ11けいさん/かがく/の/ため/の/HPC/ぎじゆつ11発売日201703出版社大阪大学出版会ISBN9784872595864大きさ284P　21cm著者名下司雅章/編

著者高橋忍(著)出版社日経BP社発売日2011年10月ISBN9784822294472ページ数421Pキーワードぷろぐらみんぐういんどうずふおんういんどうずふおん プログラミングウインドウズフオンウインドウズフオン たかはし しのぶ タカハシ シノブ9784822294472内容紹介Windows Phoneアプリケーション開発に必要な知識をわかりやすく解説。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次Windows Phone/アプリケーション開発環境/Windows Phoneアプリケーションの開発/コントロール/パネル/スタイルとテンプレート/グラフィックス/アニメーション/バインディング/データと通信〔ほか〕

ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-1035092Akama Seiki / Cho / R Reference Bookメディア：本/雑誌発売日：2011/10JAN：9784877832681Rリファレンスブック[本/雑誌] (単行本・ムック) / 赤間世紀/著2011/10発売

日経BP 人工知能　プログラミング（コンピュータ） 357P　24cm アジユ−ル　オ−プン　エ−アイ　サ−ヴイス　ニユウモン　AZURE／OPEN／AI／SERVICE／ニユウモン　セイセイ　エ−アイ　オ　ユウコウ　カツヨウ　スル　アラタ　ナ　プログラミング　シユホウ　セイセイ／AI／オ／ユウコウ／カツヨウ／スル／アラタ／ナ マスダ，トモアキ

徹底探究！Javaのしくみとオブジェクト作法 ブルース・エッケル 安藤慶一 桐原書店ブルース エッケル ノ ジャバ プログラミング マスター コース エッケル,ブルース アンドウ,ケイイチ 発行年月：1999年10月 ページ数：600p サイズ：単行本 ISBN：9784894711440 第1章　オブジェクトの世界／第2章　すべてがオブジェクト／第3章　プログラムのフロー制御／第4章　初期化と後始末／第5章　実装の隠微／第6章　コードの再利用とクラス／第7章　ポリモルフィズム／第8章　オブジェクトの保持／第9章　例外によるエラー処理／第10章　Javaの入出力システム／第11章　実行時型識別／第12章　オブジェクトの受け渡し Java言語の基本構文から、ネットワークプログラミング、マルチスレッド、デザインパターンなどの実践技法までを網羅したJava言語解説の決定版。例題プログラムを豊富に用いて、Javaのしくみを一つ一つ検証しながら解説を進めます。それと同時に、「オブジェクト指向プログラミングにおける優れた設計とはどういうものか」という問題を徹底的に底求します。 本 パソコン・システム開発 インターネット・WEBデザイン Java パソコン・システム開発 プログラミング Java

著者布留川英一(著)出版社ボーンデジタル発売日2021年08月ISBN9784862465092ページ数311Pキーワードばーとじーぴーていーすりーだりーしぜんげんごしより バートジーピーテイースリーダリーシゼンゲンゴシヨリ ふるかわ ひでかず フルカワ ヒデカズ9784862465092内容紹介いま最も注目される最先端のフレームワークの実力を試してみよう！人間が書いたような自然な文章に加え、自然言語からプログラムのソースコードやWebページのレイアウトまでも生成したことで大きな話題になった「GPT-3」、そしてそれを画像処理に応用した「DALL-E」といった最先端の深層学習フレームワークがここ数年で登場してきました。本書では、注目を集めている「自然言語処理」「画像処理」「音声処理」の主要なフレームワークを取り上げ、実際にそれらの実力を試してみることができるように、インストールから各種設定、データセットの準備、学習・推論まで、ステップ・バイ・ステップでていねいに解説しました。さまざまな分野や今後の実務にも応用範囲が広がると期待されている最先端のAIを学ぶことができる1冊です。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 自然言語処理と深層学習/2章 Python開発環境の準備/3章 GiNZA/4章 Huggingface Transformers/5章 GPT‐3・Vision Transformer・CLIP・Image GPT・DALL‐E/6章 Tacotron2＋WaveGlow・NEUTRINO・Jukebox/7章 Google Cloud Platform

著者JakubLangr(著) VladimirBok(著) 大和田茂(訳)出版社マイナビ出版発売日2020年02月ISBN9784839967710ページ数269Pキーワードじつせんがんじつせん／GANてきたいてきせいせいね ジツセンガンジツセン／GANテキタイテキセイセイネ らんぐ− やくぶ LANGR ラング− ヤクブ LANGR9784839967710内容紹介GAN（Generative Adversarial Networks）、敵対的生成ネットワークとはIan Goodfellowらによって生み出された機械学習技術の一種です。2つの分離したニューラルネットワークを使うことで、実物と見まごうほどリアルな画像を生成することを可能としました。 本書はGAN（敵対的生成ネットワーク）を学びたい方のために入門から実装まで、理論を交えつつ解説していきます。本書全体を通じてJupyter Notebooksを使い、実装はPython、Kerasで行っていきますがいくつかの章ではGoogle ColaboratoryのNotebooksを提供します。 数学や関しては最小限のものに限っていますが、機械学習とニューラルネットワーク、Pythonプログラミングについてある程度の経験がある方を主な対象読者としています。 本書の目的は、GANが達成してきたことを理解するための知識と道具を提供し、新しい応用を見つけ作り出す力をつけていただくことです。GANは多くの可能性に満ちていますから、意欲的な方々であれば学術界・実世界に大きなインパクトを与えられることでしょう。 Part 1 GANと生成モデル入門 1章 GANことはじめ 2章 オートエンコーダを用いた生成モデル 3章 はじめてのGAN：手書き文字の生成 4章 DCGAN Part 2 GANの高度な話題 5章 学習と頻出する課題：GANの成功を求めて 6章 GANの成長 7章 半教師あり学習 8章 条件付きGAN 9章 CycleGAN Part 3 次にどこを目指すか 10章 対抗例 11章 GANの実用化 12章 今後の展望※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1 GANと生成モデル入門（はじめてのGAN/オートエンコーダを用いた生成モデル/はじめてのGAN：手書き文字の生成/深層畳み込みGAN：DCGAN）/2 GANの発展的な話題（訓練とよくある課題：GANをうまく動かすために/プログレッシブなGAN/半教師ありGAN/条件付きGAN/CycleGAN）/3 ここからどこへ進むべきか（敵対的サンプル/GANの実用的な応用/将来に向けて）

＜p＞【ご注意：本書は固定レイアウト型の電子書籍です。ビューア機能が制限されたり、環境により表示が異なる場合があります】2012年7月にIT総合戦略本部は「電子行政オープンデータ戦略」を取りまとめ，総務省が中心となって公共データ（オープンデータ）が積極的に公開されています。また，データを可視化できる地理情報システムにはバージョンアップしたオープンソースソフトウェアの「QGIS」が使えるため，企業や自治体などで地図に関連したオープンデータ活用が見込まれています。そこで本書では，各組織の担当者が一から学べるように，地理情報の基本から収集したデータの扱い方，さらに具体的な防災地図や年齢別人口分布図などの作り方や見せ方まで解説しています。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。