スパークの最安値と通販商品（在庫あり/4,400円〜4,500円）

著者JulesS．Damji(ほか著) 長谷川亮(ほか訳)出版社翔泳社発売日2024年04月ISBN9784798182285ページ数447PキーワードあぱつちすぱーくてつていにゆうもんAPACHE／S アパツチスパークテツテイニユウモンAPACHE／S たむじ じゆ−るす S． DA タムジ ジユ−ルス S． DA9784798182285内容紹介本書は、ビッグデータを主な対象としたデータ分析フレームワークであるApache Sparkの中級??書です。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1 Apache Spark入門/2 Apache Sparkのダウンロードと入門/3 Apache Sparkの構造化API/4 Spark SQLとDataFrame：組み込みデータソースの紹介/5 Spark SQLとDataFrame：外部データソースとのインタラクション/6 Spark SQLとDataset：7 Sparkアプリケーションの最適化およびチューニング/8 構造化Streaming/9 Apache Sparkを用いた信頼性の高いデータレイクの構築/10 MLlibによる機械学習/11 Apache Sparkによる機械学習パイプラインの管理、デプロイおよびスケール/12 エピローグ：Apache Spark 3．x

＜p＞Apache Sparkの仕組みとビッグデータ向けの大規模処理とML開発を徹底解説＜/p＞ ＜p＞本書は、ビッグデータを主な対象としたデータ分析フレームワークであるApache Spark、MLflow、Delta Lakeの中級入門書です。「動かしてみる」だけではなく、どのような仕組みになっているのか、どうすれば効率的な実装が行えるかまで踏み込みつつ、データAIの実装者がApache Spark、MLflow およびDelta Lakeを使いこなすための解説を行います。＜/p＞ ＜p＞本書では、単純なデータ分析と複雑なデータ分析を実行し、どのように機械学習アルゴリズムを採用していくか、解説していきます。Apache Sparkの導入から解説をはじめ、Spark SQLとデータフレーム、データセットを紹介していきます。そこから、Apache Sparkを利用した実践的な機械学習の方法を解説していきます。本書での学習を通じて、次のことが学習できます。＜/p＞ ＜p＞・Python、SQL、Scala、またはJavaの高レベルの構造化APIの学習＜br /＞ ・Spark の操作とSQLエンジンの理解＜br /＞ ・Spark 構成とSpark UIを使用したSpark操作の検査、調整、デバッグ＜br /＞ ・JSON、Parquet、CSV、Avro、ORC、Hive、S3、またはKafkaといったデータソースへの接続＜br /＞ ・構造化ストリーミングを使用してバッチ データとストリーミング データの分析を実行＜br /＞ ・オープンソースのDelta LakeとSparkを使用して信頼性の高いデータ パイプラインを構築＜br /＞ ・MLlibを使用する機械学習パイプラインの開発、MLflowを使用するモデルの管理、本番化＜br /＞ ・［日本語版オリジナルコンテンツ］pandas DataFrame、SparkDataFrameに関する各種データフレームの使い分け＜br /＞ ・［日本語版オリジナルコンテンツ］LLMやEnglish SDK for SparkなどAIを活用した新たなコーディングスタイル、LLMの利用方法の実践＜br /＞ ※本書は『Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics 2nd Edition』の邦訳です。＜/p＞ ＜p＞※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。＜br /＞ ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。＜br /＞ ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。＜br /＞ ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

出版社：Anglo Musicジャンル：ファゴット(バスーン)教本・曲集ISBNコード：9790570293827JANコード：0400021574663※輸入楽譜につき、ご注文後の商品キャンセルはできません。なお、国内輸入元に在庫がある場合は入荷までに2〜3日、ない場合は2週間〜4週間程度、お時間を頂いております。【2157466】/AMP382-400/ファゴット&ピアノ/輸入楽譜(T)収載内容：1. ラルゴ (オンブラ・マイ・フ) (歌劇「クセルクセス」より)2. わが母の教え給えし歌 (「ジプシー歌曲集」より)3. メヌエット第2番 (「アンナ・マグダレーナ・バッハの音楽帳」より)4. 金婚式 (「チェロとピアノのための2つの小品」より)5. 見よ勇者は帰る (オラトリオ「ユダス・マカベウス」より)6. ソナチネ 作品36 第1番7. セレナード (「弦楽四重奏曲 作品3 第5番」より2楽章)8. タンブラン (「第2組曲」より)9. ワルツ (「子供のためのアルバム」より)10. ソナチネ (「6つの小品 作品3」より)11. ガヴォット (「オペラ「パリスとヘレネ—」より)12. ソナタ 作品118 第1番13. セレナーデ (「白鳥の歌 D 957」より)14. ソナチネ Anh. 5 第1番15. ブーレ (「フルート・ソナタ HWV 363b」より)

著者JulesS．Damji(ほか著) 長谷川亮(ほか訳)出版社翔泳社発売日2024年04月ISBN9784798182285ページ数447PキーワードあぱつちすぱーくてつていにゆうもんAPACHE／S アパツチスパークテツテイニユウモンAPACHE／S たむじ じゆ−るす S． DA タムジ ジユ−ルス S． DA9784798182285内容紹介本書は、ビッグデータを主な対象としたデータ分析フレームワークであるApache Sparkの中級??書です。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1 Apache Spark入門/2 Apache Sparkのダウンロードと入門/3 Apache Sparkの構造化API/4 Spark SQLとDataFrame：組み込みデータソースの紹介/5 Spark SQLとDataFrame：外部データソースとのインタラクション/6 Spark SQLとDataset：7 Sparkアプリケーションの最適化およびチューニング/8 構造化Streaming/9 Apache Sparkを用いた信頼性の高いデータレイクの構築/10 MLlibによる機械学習/11 Apache Sparkによる機械学習パイプラインの管理、デプロイおよびスケール/12 エピローグ：Apache Spark 3．x

翔泳社 分散処理（コンピュータ） 447P　23cm アパツチ　スパ−ク　テツテイ　ニユウモン　APACHE／SPARK／テツテイ／ニユウモン タムジ，ジユ−ルス　S．　DAMJI，JULES　S．　ハセガワ，リヨウ

＜p＞＜strong＞Solve Data Analytics Problems with Spark, PySpark, and Related Open Source Tools＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞Spark is at the heart of today’s Big Data revolution, helping data professionals supercharge efficiency and performance in a wide range of data processing and analytics tasks. In this guide, Big Data expert Jeffrey Aven covers all you need to know to leverage Spark, together with its extensions, subprojects, and wider ecosystem.＜/p＞ ＜p＞Aven combines a language-agnostic introduction to foundational Spark concepts with extensive programming examples utilizing the popular and intuitive PySpark development environment. This guide’s focus on Python makes it widely accessible to large audiences of data professionals, analysts, and developersーeven those with little Hadoop or Spark experience.＜/p＞ ＜p＞Aven’s broad coverage ranges from basic to advanced Spark programming, and Spark SQL to machine learning. You’ll learn how to efficiently manage all forms of data with Spark: streaming, structured, semi-structured, and unstructured. Throughout, concise topic overviews quickly get you up to speed, and extensive hands-on exercises prepare you to solve real problems.＜/p＞ ＜p＞Coverage includes:＜br /＞ ? Understand Spark’s evolving role in the Big Data and Hadoop ecosystems＜br /＞ ? Create Spark clusters using various deployment modes＜br /＞ ? Control and optimize the operation of Spark clusters and applications＜br /＞ ? Master Spark Core RDD API programming techniques＜br /＞ ? Extend, accelerate, and optimize Spark routines with advanced API platform constructs, including shared variables, RDD storage, and partitioning＜br /＞ ? Efficiently integrate Spark with both SQL and nonrelational data stores＜br /＞ ? Perform stream processing and messaging with Spark Streaming and Apache Kafka＜br /＞ ? Implement predictive modeling with SparkR and Spark MLlib＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

評論・エッセイ・読み物・その他【詳細情報】Apache Sparkの仕組みとビッグデータ向けの大規模処理とML開発を徹底解説本書は、ビッグデータを主な対象としたデータ分析フレームワークであるApache Spark、MLflow、Delta Lakeの中級入門書です。「動かしてみる」だけではなく、どのような仕組みになっているのか、どうすれば効率的な実装が行えるかまで踏み込みつつ、データAIの実装者がApache Spark、MLflow およびDelta Lakeを使いこなすための解説を行います。本書では、単純なデータ分析と複雑なデータ分析を実行し、どのように機械学習アルゴリズムを採用していくか、解説していきます。Apache Sparkの導入から解説をはじめ、Spark SQLとデータフレーム、データセットを紹介していきます。そこから、Apache Sparkを利用した実践的な機械学習の方法を解説していきます。本書での学習を通じて、次のことが学習できます。・Python、SQL、Scala、またはJavaの高レベルの構造化APIの学習・Spark の操作とSQLエンジンの理解・Spark 構成とSpark UIを使用したSpark操作の検査、調整、デバッグ・JSON、Parquet、CSV、Avro、ORC、Hive、S3、またはKafkaといったデータソースへの接続・構造化ストリーミングを使用してバッチ データとストリーミング データの分析を実行・オープンソースのDelta LakeとSparkを使用して信頼性の高いデータ パイプラインを構築・MLlibを使用する機械学習パイプラインの開発、MLflowを使用するモデルの管理、本番化・［日本語版オリジナルコンテンツ］pandas DataFrame、SparkDataFrameに関する各種データフレームの使い分け ・［日本語版オリジナルコンテンツ］LLMやEnglish SDK for SparkなどAIを活用した新たなコーディングスタイル、LLMの利用方法の実践※本書は『Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics 2nd Edition』の邦訳です。・長谷川 亮・版型：B5変・総ページ数：464・ISBNコード：9784798182285・出版年月日：2024/04/12【島村管理コード：15120240410】

出荷目安の詳細はこちら内容詳細Apache Sparkの仕組みとビッグデータ向けの大規模処理とML開発を徹底解説本書は、ビッグデータを主な対象としたデータ分析フレームワークであるApache Spark、mlflow、delta lakeの中級入門書です。「動かしてみる」だけではなく、どのような仕組みになっているのか、どうすれば効率的な実装が行えるかまで踏み込みつつ、データAIの実装者がApache Spark、MLflow およびdelta lakeを使いこなすための解説を行います。本書では、単純なデータ分析と複雑なデータ分析を実行し、どのように機械学習アルゴリズムを採用していくか、解説していきます。Apache Sparkの導入から解説をはじめ、Spark SQLとデータフレーム、データセットを紹介していきます。そこから、Apache Sparkを利用した実践的な機械学習の方法を解説していきます。本書での学習を通じて、次のことが学習できます。・Python、SQL、Scala、またはJavaの高レベルの構造化APIの学習・Spark の操作とSQLエンジンの理解・Spark 構成とSpark UIを使用したSpark操作の検査、調整、デバッグ・JSON、Parquet、CSV、Avro、ORC、Hive、S3、またはKafkaといったデータソースへの接続・構造化ストリーミングを使用してバッチ データとストリーミング データの分析を実・オープンソースのDelta LakeとSparkを使用して信頼性の高いデータ パイプラインを構築・MLlibを使用する機械学習パイプラインの開発、MLflowを使用するモデルの管理、本番化・［日本語版オリジナルコンテンツ］pandas dataframe、spark dataframeに関する各種データフレームの使い分け ・［日本語版オリジナルコンテンツ］LLMやEnglish SDK for SparkなどAIを活用した新たなコーディングスタイル、LLMの利用方法の実践※本書は『Learning Spark: Lightning-Fast Data Anarytics 2nd Edition』の邦訳です。

ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞統合型アナリティクスエンジンの仕組みとビッグデータの大規模処理を徹底解説。基本操作からDelta LakeやMLlibを利用したパイプラインの構築まで紹介。＜収録内容＞1 Apache Spark入門2 Apache Sparkのダウンロードと入門3 Apache Sparkの構造化API4 Spark SQLとDataFrame:組み込みデータソースの紹介5 Spark SQLとDataFrame:外部データソースとのインタラクション6 Spark SQLとDataset:7 Sparkアプリケーションの最適化およびチューニング8 構造化Streaming9 Apache Sparkを用いた信頼性の高いデータレイクの構築10 MLlibによる機械学習11 Apache Sparkによる機械学習パイプラインの管理、デプロイおよびスケール12 エピローグ:Apache Spark 3.x＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-2969533JulesS. Damji / [Hoka] Cho Hasegawa Akira / [Hoka] Yaku / Apache Spark Tettei Nyumon / Hara Title : Learning Spark Gencho Dai2 Han No Honyakuメディア：本/雑誌重量：340g発売日：2024/04JAN：9784798182285Apache Spark徹底入門 / 原タイトル:Learning Spark 原著第2版の翻訳[本/雑誌] / JulesS.Damji/〔ほか〕著 長谷川亮/〔ほか〕訳2024/04発売

*** We ship internationally, so do not use a package forwarding service. We cannot ship to a package forwarding company address because of the Japanese customs regulation. If it is shipped and customs office does not let the package go, we do not make a refund. 【注意事項】 *** 特に注意してください。 *** ・個人ではない法人・団体名義での購入はできません。この場合税関で滅却されてもお客様負担になりますので御了承願います。 ・お名前にカタカナが入っている場合法人である可能性が高いため当店システムから自動保留します。カタカナで記載が必要な場合はカタカナ変わりローマ字で記載してください。 ・お名前またはご住所が法人・団体名義（XX株式会社等）、商店名などを含めている場合、または電話番号が個人のものではない場合、税関から法人名義でみなされますのでご注意ください。 ・転送サービス会社への発送もできません。この場合税関で滅却されてもお客様負担になりますので御了承願います。 *** ・注文後品切れや価格変動でキャンセルされる場合がございますので予めご了承願います。 ・当店でご購入された商品は、原則として、「個人輸入」としての取り扱いになり、すべてニュージャージからお客様のもとへ直送されます。 ・ご注文後、30営業日以内(通常2~3週間)に配送手続きをいたします。配送作業完了後、2週間程度でのお届けとなります。 ・まれに商品入荷状況や国際情勢、運送、通関事情により、お届けが2ヶ月までかかる場合がありますのでお急ぎの場合は注文をお控えください。 ・個人輸入される商品は、すべてご注文者自身の「個人使用・個人消費」が前提となりますので、ご注文された商品を第三者へ譲渡・転売することは法律で禁止されております。 ・関税・消費税が課税される場合があります。詳細はこちらをご確認下さい。PC販売説明文

*** We ship internationally, so do not use a package forwarding service. We cannot ship to a package forwarding company address because of the Japanese customs regulation. If it is shipped and customs office does not let the package go, we do not make a refund. 【注意事項】 *** 特に注意してください。 *** ・個人ではない法人・団体名義での購入はできません。この場合税関で滅却されてもお客様負担になりますので御了承願います。 ・お名前にカタカナが入っている場合法人である可能性が高いため当店システムから自動保留します。カタカナで記載が必要な場合はカタカナ変わりローマ字で記載してください。 ・お名前またはご住所が法人・団体名義（XX株式会社等）、商店名などを含めている場合、または電話番号が個人のものではない場合、税関から法人名義でみなされますのでご注意ください。 ・転送サービス会社への発送もできません。この場合税関で滅却されてもお客様負担になりますので御了承願います。 *** ・注文後品切れや価格変動でキャンセルされる場合がございますので予めご了承願います。 ・当店でご購入された商品は、原則として、「個人輸入」としての取り扱いになり、すべてニュージャージからお客様のもとへ直送されます。 ・ご注文後、30営業日以内(通常2~3週間)に配送手続きをいたします。配送作業完了後、2週間程度でのお届けとなります。 ・まれに商品入荷状況や国際情勢、運送、通関事情により、お届けが2ヶ月までかかる場合がありますのでお急ぎの場合は注文をお控えください。 ・個人輸入される商品は、すべてご注文者自身の「個人使用・個人消費」が前提となりますので、ご注文された商品を第三者へ譲渡・転売することは法律で禁止されております。 ・関税・消費税が課税される場合があります。詳細はこちらをご確認下さい。PC販売説明文

■ISBN:9784798182285★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトルApache　Spark徹底入門　Jules　S．Damji/〔ほか〕著　長谷川亮/〔ほか〕訳ふりがなあぱつちすぱ−くてつていにゆうもんAPACHE/SPARK/てつてい/にゆうもん発売日202404出版社翔泳社ISBN9784798182285大きさ447P　23cm著者名Jules　S．Damji/〔ほか〕著　長谷川亮/〔ほか〕訳

出版社：Anglo Musicジャンル：ピッコロ教本・曲集ページ数：0ISBNコード：9790570292851JANコード：0400007788770※輸入楽譜につき、ご注文後の商品キャンセルはできません。なお、国内輸入元に在庫がある場合は入荷までに2〜3日、ない場合は2週間〜4週間程度、お時間を頂いております。【778877】/AMP285-401/ソプラノ・コルネット(又はピッコロ・トランペット)とピアノ/輸入楽譜(T)収載内容：「ハイランド賛歌」よりフラワーデール

スパーク, Philip スタジオ・ミュージック社発行年月：1970年01月01日 予約締切日：1969年12月31日 ISBN：2600000118859 本 楽譜 管・打楽器 その他 楽譜 その他 その他