スパークの最安値と通販商品（在庫あり/4,500円〜）

＜p＞Discover how graph algorithms can help you leverage the relationships within your data to develop more intelligent solutions and enhance your machine learning models. You’ll learn how graph analytics are uniquely suited to unfold complex structures and reveal difficult-to-find patterns lurking in your data. Whether you are trying to build dynamic network models or forecast real-world behavior, this book illustrates how graph algorithms deliver valueーfrom finding vulnerabilities and bottlenecks to detecting communities and improving machine learning predictions.＜/p＞ ＜p＞This practical book walks you through hands-on examples of how to use graph algorithms in Apache Spark and Neo4jーtwo of the most common choices for graph analytics. Also included: sample code and tips for over 20 practical graph algorithms that cover optimal pathfinding, importance through centrality, and community detection.＜/p＞ ＜ul＞ ＜li＞Learn how graph analytics vary from conventional statistical analysis＜/li＞ ＜li＞Understand how classic graph algorithms work, and how they are applied＜/li＞ ＜li＞Get guidance on which algorithms to use for different types of questions＜/li＞ ＜li＞Explore algorithm examples with working code and sample datasets from Spark and Neo4j＜/li＞ ＜li＞See how connected feature extraction can increase machine learning accuracy and precision＜/li＞ ＜li＞Walk through creating an ML workflow for link prediction combining Neo4j and Spark＜/li＞ ＜/ul＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

＜p＞Take a journey toward discovering, learning, and using Apache Spark 3.0. In this book, you will gain expertise on the powerful and efficient distributed data processing engine inside of Apache Spark; its user-friendly, comprehensive, and flexible programming model for processing data in batch and streaming; and the scalable machine learning algorithms and practical utilities to build machine learning applications.＜/p＞ ＜p＞＜em＞Beginning Apache Spark 3＜/em＞ begins by explaining different ways of interacting with Apache Spark, such as Spark Concepts and Architecture, and Spark Unified Stack. Next, it offers an overview of Spark SQL before moving on to its advanced features. It covers tips and techniques for dealing with performance issues, followed by an overview of the structured streaming processing engine. It concludes with a demonstration of how to develop machine learning applications using Spark MLlib and how to manage the machine learning development lifecycle. This book is packed with practical examples and code snippets to help you master concepts and features immediately after they are covered in each section.＜/p＞ ＜p＞After reading this book, you will have the knowledge required to build your own big data pipelines, applications, and machine learning applications.＜/p＞ ＜p＞＜strong＞What You Will Learn＜/strong＞＜/p＞ ＜ul＞ ＜li＞Master the Spark unified data analytics engine and its various components＜/li＞ ＜li＞Work in tandem to provide a scalable, fault tolerant and performant data processing engine＜/li＞ ＜li＞Leverage the user-friendly and flexible programming model to perform simple to complex data analytics using dataframe and Spark SQL＜/li＞ ＜li＞Develop machine learning applications using Spark MLlib＜/li＞ ＜li＞Manage the machine learning development lifecycle using MLflow＜/li＞ ＜/ul＞ ＜p＞＜strong＞Who This Book Is For＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞Data scientists, data engineers and software developers.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

＜p＞Learn how to use, deploy, and maintain Apache Spark with this comprehensive guide, written by the creators of the open-source cluster-computing framework. With an emphasis on improvements and new features in Spark 2.0, authors Bill Chambers and Matei Zaharia break down Spark topics into distinct sections, each with unique goals.＜/p＞ ＜p＞You???ll explore the basic operations and common functions of Spark???s structured APIs, as well as Structured Streaming, a new high-level API for building end-to-end streaming applications. Developers and system administrators will learn the fundamentals of monitoring, tuning, and debugging Spark, and explore machine learning techniques and scenarios for employing MLlib, Spark???s scalable machine-learning library.＜/p＞ ＜ul＞ ＜li＞Get a gentle overview of big data and Spark＜/li＞ ＜li＞Learn about DataFrames, SQL, and Datasets???Spark???s core APIs???through worked examples＜/li＞ ＜li＞Dive into Spark???s low-level APIs, RDDs, and execution of SQL and DataFrames＜/li＞ ＜li＞Understand how Spark runs on a cluster＜/li＞ ＜li＞Debug, monitor, and tune Spark clusters and applications＜/li＞ ＜li＞Learn the power of Structured Streaming, Spark???s stream-processing engine＜/li＞ ＜li＞Learn how you can apply MLlib to a variety of problems, including classification or recommendation＜/li＞ ＜/ul＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

★ご注意下さい★こちらの商品は輸入商品です。お取り寄せの場合、コロナウイルスなどの影響による各国の航空便の減便、または夏季・冬季など各社の休業状況によって、日本への到着に遅延が生じ、商品ページ記載の納期よりも時間がかかる場合がございます。あらかじめご了承下さい。※在庫のある商品とお取り寄せ商品を同時にカートに入れて決済された場合、「商品がすべて揃ってからの発送」となります。お急ぎの場合は在庫のある商品とお取り寄せ商品を分けてご購入下さい。※在庫数の記載がない商品は基本的に受注生産またはお取り寄せとなります。（在庫がある場合もございます） ※すぐに商品が必要な場合はご購入前にご希望の商品のページより在庫の有無をお問い合わせください。 ★こちらの商品は輸入商品です。為替レートにより販売価格が予告なく変更される場合がございます（ご注文後にご注文の商品代金を変更することはありません）。納期はおおそよで記載の通りとなりますが、輸送状況等により遅れが生じる場合がございます。ご了承下さい。 ★決済完了後またはご入金確認後すぐに商品の出荷準備または取り寄せ発注をいたします。在庫の有無および当店に在庫がない場合の納期目安はページ内に記載がございますのでご購入前にご確認ください。原則として決済および入金後のキャンセルは受け付けておりません。ご了承下さい。 ■原題または洋題：Moon Song, Sun Dance ■作曲者：フィリップ・スパーク （Philip Sparke） ■演奏時間：約8分00秒 ■出版社グレード：Advanced - Very Advanced ■出版社：アングロ・ミュージック (Anglo Music) ■当店に在庫がない場合のお取り寄せ納期目安：約1-2週間（出版社在庫がない場合変動の可能性あり） ■WBP Plus!より： -- ■編成： Flugel Horn Piano

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ジャンル：ユーフォニアム出版社：Anglo弊社に在庫がない場合の取り寄せ発送目安：8日〜31日作曲者：Philip Sparke／フィリップ・スパークグレード：3編成：ユーフォニアム／ピアノ演奏時間：7分30秒こちらの商品は他店舗同時販売しているため在庫数は変動する場合がございます。9,091円以上お買い上げで送料無料です。

ジャンル：ユーフォニアム出版社：Anglo弊社に在庫がない場合の取り寄せ発送目安：4日〜12日作曲者：Philip Sparke／フィリップ・スパークグレード：5編成：ユーフォニアム／ピアノ演奏時間：15分50秒解説：Each of the three movements of this challenging concerto written by Philip Sparke for the euphonium virtuoso Steven Mead， is named after a famous diamond:Earth Star is rather stern in mood， opening with a free fantasy for the soloist over a static chord from the piano.Ocean Dream uses a varied quote from the composer’s Music for Battle Creek， including a melting slow melody that was originally written with Steven Mead in mind.Blue Heart was written， at Steven Mead’s suggestion， in bebop style and takes the form of a jazz waltz.こちらの商品は他店舗同時販売しているため在庫数は変動する場合がございます。9,091円以上お買い上げで送料無料です。

スパーク, Philip アングロ・ミュージック社発行年月：1970年01月01日 予約締切日：1969年12月31日 ISBN：2600001403602 本 楽譜 吹奏楽・アンサンブル・ミニチュアスコア その他

スパーク, Philip アングロ・ミュージック社発行年月：1970年01月01日 予約締切日：1969年12月31日 ISBN：2600001393286 本 楽譜 吹奏楽・アンサンブル・ミニチュアスコア その他 セット本 その他

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ジャンル：オリジナル(輸入)出版社：Anglo弊社に在庫がない場合の取り寄せ発送目安：8日〜31日作曲者：Philip Sparke／フィリップ・スパークグレード：4編成：吹奏楽演奏時間：11分30秒解説：スイスのブルックの歌による5つの変奏曲で、コンサート向き。グレードは3ですがたいへんドラマチック。すでに大阪市音が録音してCDを出しています。（秋山紀夫）こちらの商品は他店舗同時販売しているため在庫数は変動する場合がございます。9,091円以上お買い上げで送料無料です。

出版社：Anglo Musicジャンル：ユーフォニウム教本・曲集ページ数：0JANコード：0400007755383※輸入楽譜につき、ご注文後の商品キャンセルはできません。なお、国内輸入元に在庫がある場合は入荷までに2〜3日、ない場合は2週間〜4週間程度、お時間を頂いております。表紙のデザインが変わる場合がございます。【775538】/AMP228-401/ユーフォニアムとピアノ/輸入楽譜(T)収載内容：イギリスの賛美歌による変奏曲

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