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※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております】今を象徴するイラストレーター150名が集結した究極のイラストレーター・ファイル！【ILLUSTRATION 2014 掲載作家】（五十音順 / 敬称略） 愛☆まどんな/赤坂アカ/あき/秋 赤音/あさぎり/ASAKURA KOUHEI/akka/AYA KATO/荒川眞生/あんこ/今井キラ/うえむら/uki/usi/うとまる/えいひ/eimi/F*Kaori/遠田志帆/大川久志/OHGUSHI/大槻香奈/大沼もん/岡村優太/おぐち/おどり/おのしのぶ/ob/KagaMI/Cato Friend/上条 衿/榎宮 祐/川村淳平/キナコ/清原 紘/久保いさこ/くまおり純/倉花千夏/CHRIS/黒川ナイス/黒木仁史/げみ/けーしん/国道12号/GODTAIL/conix/近藤有稿/珈琲貴族/サイトウユウスケ/saitom/ざいん/坂本ヒメミ/sakizo/笹井一個/サマミヤアカザ/JNTHED/しきみ/しずまよしのり/しばふ/shimano/しめ子/下田ひかり/John Hathway/白井鋭利/シライシユウコ/新納英仁/スオウ/諏訪さやか/せきやゆりえ/0313/serori/爽々/染谷みのる/たえ/たかくらかずき/タカハシヒロユキ/高村真耶/田中大輔/谷口菜津子/たま/chiaki kohara/ちぃたん［さよならポニーテール］/ちゃもーい/釣巻 和/D[di:]/TNSK/寺本 愛/TOKIYA SAKBA/鳥羽史仁/トミイマサコ/なぎみそ/西尾雄太［STAG］/西塚em/新田美佳/ニリツ/ぬQ/ねこいた/猫将軍/長谷亮平/羽鳥好美/林香苗武/非/菱沼彩子/hima:// KAWAGOE/平沢下戸/ひらのりょう/フカヒレ/藤ちょこ/ふじのきともこ/舟岡/ふゆの春秋/ぶーた/へびつかい/pomodorosa/またよし/町田 肇/マツオヒロミ/マナカッコワライ/MAHARO［GROUNDRIDDIM］/マルイノ/マルミヤン/ミギー/水口 十/みずは/碧 風羽/miya/宮島亜希/mieze/六七質/mebae/MEMO［山根慶丈］/もか/百草常春/森 俊博/やぎともこ/山田 緑/憂/YUU菊池/友風子/ユエ/ユーコ・ラビット/U10/夜汽車/與座 巧/吉田ヨシツギ/loundraw/redjuice/YKBX/綿貫芳子/wogura【巻末スペシャルインタビュー】 ◆イラストレーター おぐち が語る 　イラストレーターから見た現在のイラストレーション◆アートディレクター GraphersRock が語る 　デザイナーから見た現在のイラストレーション◆イラストレーター mebae × アートディレクター TATSDESIGN が語る 　『ILLUSTRATION 2014』のカバーデザインができるまで※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

好評既刊「一変量統計編」「多変量統計編」を再編集．数学的説明を大幅に簡略化し，Rの操作，可視化の記述を拡充した．【目次】1章　R入門Rのダウンロード／Rの起動と終了／Rの拡張パッケージ／Rを電卓的に使う／データの種類と可視化の基礎／一変量データの扱い方／階級数の決め方／Rのグラフ書き出し／分位点と箱ひげ図／モード（最頻値）／欠損値の扱いなど2章　多変量データの記述散布図／相関係数／ピアソンの積率相関係数の大きさの解釈／順位相関係数／多変量における欠損値の扱い／相関関係は因果関係ではない／切断効果／外れ値の影響／三変量以上のデータの可視化3章　確率分布図鑑事象／確率と確率変数／確率変数の期待値と分散／二項分布／ポアソン分布／幾何分布／負の二項分布／正規分布／対数正規分布／指数分布／ワイブル分布4章　大数の法則と中心極限定理サイコロを1000回振る／チェビシェフの不等式／独立な確率変数と大数の法則／モンテカルロ法／大数の法則の暗号解読への応用（頻度解析）／チェビシェフの不等式の精度／中心極限定理／期待値・分散が存在しない場合5章　点推定点推定とは／最尤推定法／不偏推定量6章　区間推定と統計的仮説検定大標本における区間推定／小標本に対するt 分布の応用／正規分布とt 分布のずれ／区間推定と母平均のt検定／検定の帰結／両側検定・片側検定／対標本の平均値の比較／対応のない2 標本の母平均の差の検定／効果量について7章　分割表の検定(1)統計で用いられるデータの種類／適合度検定／適合度検定をやってみる／カイ二乗統計量／尤度比検定／カイ二乗検定の数学的仕組み8章　分割表の検定(2)分割表の独立性の検定／2×2分割表／母比率の差の検定／フィッシャーの正確検定／独立性の検定が役に立つ場合／残差分析9章　単回帰分析散布図を近似する直線を求める／Rにおける決定係数／説明変数と被説明変数のとり方で回帰直線が変わること／外れ値の影響10章　赤池情報量基準(AIC)によるモデル選択cars再考／赤池情報量基準(AIC)／AIC について／AIC の導出の考え方／KL 情報量の性質についての補足11章　重回帰分析(1) ワインの価格を予想する／重回帰分析の原理／分析例／Excelファイルのデータを読み込む12章　重回帰分析(2)多重共線性とは何か／多重共線性の数学的仕組み／多重共線性のシミュレーション例／正しく推定できる場合／交互作用／ダミー変数13章　一般化線形モデルの基礎一般化線形モデルの定義／二項選択モデルの考え方／ロジスティックモデルとプロビットモデル／ロジスティックおよびプロビット回帰分析の例／より複雑なモデルへの適用14 章　計数データへの一般化線形モデルの適用ポアソンモデル／ポアソンモデルの適用例／負の二項分布モデル15章　問題解答