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データエンジニアリングの基礎 データプロジェクトで失敗しないために/...
- 価格¥4,400
-
- 発売日
- 2024/03/25
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データプロジェクトで失敗しないために Joe Reis Matt Housley オライリー・ジャパンデータエンジニアリングノキソ ジョー ライス マット ハウスリー 発行年月:2024年03月27日 予約締切日:2024年02月06日 ページ数:416p サイズ:単行本 ISBN:9784814400652 ライス,ジョー(Reis,Joe) ビジネス指向の強いデータオタク。データ業界で20年以上にわたり、統計モデリング、予測、機械学習、データエンジニアリング、データアーキテクチャのほか、データに関するほとんどすべてに関わる。ユタ州ソルトレイクシティに本拠を置く、データエンジニアリングとアーキテクチャのコンサルティングを行うTernary DataのCEO兼共同創業者。また、複数のテクノロジグループでのボランティアや、ユタ大学で講義を行う ハウスリー,マット(Housley,Matt) データエンジニアリングコンサルタント兼クラウドのスペシャリスト。少年時代にLogo、Basic、6502アセンブリでプログラミングを経験後、ユタ大学で数学の博士号を取得した。卒業後、データサイエンス業界で働き始め、最終的にはクラウドベースのデータエンジニアリングが専門となる。共著者のJoe ReisとTernary Dataを設立。教師としての経験を生かし、未来のデータエンジニアの育成と、堅牢なデータアーキテクチャについてのアドバイスを行う。MattとJoeは、The Monday Morning Data Chat(ポッドキャスト、YouTube)でデータに関わるあらゆることを解説している 中田秀基(ナカダヒデモト) 博士(工学)。産業技術総合研究所において分散並列計算、機械学習システムの研究に従事。筑波大学連携大学院教授。極真空手弐段(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 1部 データエンジニアリングの基礎と構成要素(データエンジニアリング概説/データエンジニアリングライフサイクル/適切なデータアーキテクチャの設計/データエンジニアリングライフサイクルにおけるテクノロジの選択)/2部 データエンジニアリングライフサイクルの詳細(ソースシステムにおけるデータ生成/ストレージへの保存/データ取り込み/クエリ、データモデリング、変換/アナリティクス、機械学習、リバースETLへのデータの提供)/3部 セキュリティとプライバシー、およびデータエンジニアリングの未来(セキュリティとプライバシー/データエンジニアリングの未来)/付録A シリアライズと圧縮技術の詳細/付録B クラウドのネットワーク データエンジニアリングとは、組織内外で日々生成されるデータを蓄積し分析するためのデータシステムを構築し維持管理することであり、急速に注目を集めている分野です。近年ではデータエンジニアリングを支えるツールやクラウドサービスが成熟し、組織へのデータ利活用の導入は容易になりましたが、明確な指針のないままデータシステムの構築を進めると費用と時間を無駄に費やすことになります。本書は「データエンジニアリングライフサイクル」を軸にデータシステムの要件を整理することで、組織の「データ成熟度」に応じたデータシステム構築の指針を与えます。またデータエンジニアの立ち位置を明確にし、組織内でデータエンジニアが果たすべき役割を示します。 本 パソコン・システム開発 その他
データエンジニアリングの基礎 データプロジェクトで失敗しないために/...
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著者JoeReis(著) MattHousley(著) 中田秀基(訳)出版社オライリー・ジャパン発売日2024年03月ISBN9784814400652ページ数386Pキーワードでーたえんじにありんぐのきそでーたぷろじえくとで データエンジニアリングノキソデータプロジエクトデ らいす じよ− REIS JO ライス ジヨ− REIS JO9784814400652内容紹介データエンジニアリングを理解しデータリテラシーを飛躍的に向上させる!データエンジニアリングとは、組織内外で日々生成されるデータを蓄積し分析するためのデータシステムを構築し維持管理することであり、急速に注目を集めている分野です。近年ではデータエンジニアリングを支えるツールやクラウドサービスが成熟し、組織へのデータ利活用の導入は容易になりましたが、明確な指針のないままデータシステムの構築を進めると費用と時間を無駄に費やすことになります。本書は「データエンジニアリングライフサイクル」を軸にデータシステムの要件を整理することで、組織の「データ成熟度」に応じたデータシステム構築の指針を与えます。またデータエンジニアの立ち位置を明確にし、組織内でデータエンジニアが果たすべき役割を示します。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1部 データエンジニアリングの基礎と構成要素(データエンジニアリング概説/データエンジニアリングライフサイクル/適切なデータアーキテクチャの設計/データエンジニアリングライフサイクルにおけるテクノロジの選択)/2部 データエンジニアリングライフサイクルの詳細(ソースシステムにおけるデータ生成/ストレージへの保存/データ取り込み/クエリ、データモデリング、変換/アナリティクス、機械学習、リバースETLへのデータの提供)/3部 セキュリティとプライバシー、およびデータエンジニアリングの未来(セキュリティとプライバシー/データエンジニアリングの未来)/付録A シリアライズと圧縮技術の詳細/付録B クラウドのネットワーク
【送料無料】データエンジニアリングの基礎 データプロジェクトで失敗...
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オライリー・ジャパン データマイニング 386P 24cm デ−タ エンジニアリング ノ キソ デ−タ プロジエクト デ シツパイ シナイ タメ ニ ライス,ジヨ− REIS,JOSEPH ハウスリ−,マツト L. HOUSLEY,MATTHEW L. ナカダ,ヒデモト
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著者JoeReis(著) MattHousley(著) 中田秀基(訳)出版社オライリー・ジャパン発売日2024年03月ISBN9784814400652ページ数386Pキーワードでーたえんじにありんぐのきそでーたぷろじえくとで データエンジニアリングノキソデータプロジエクトデ らいす じよ− REIS JO ライス ジヨ− REIS JO9784814400652内容紹介データエンジニアリングを理解しデータリテラシーを飛躍的に向上させる!データエンジニアリングとは、組織内外で日々生成されるデータを蓄積し分析するためのデータシステムを構築し維持管理することであり、急速に注目を集めている分野です。近年ではデータエンジニアリングを支えるツールやクラウドサービスが成熟し、組織へのデータ利活用の導入は容易になりましたが、明確な指針のないままデータシステムの構築を進めると費用と時間を無駄に費やすことになります。本書は「データエンジニアリングライフサイクル」を軸にデータシステムの要件を整理することで、組織の「データ成熟度」に応じたデータシステム構築の指針を与えます。またデータエンジニアの立ち位置を明確にし、組織内でデータエンジニアが果たすべき役割を示します。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1部 データエンジニアリングの基礎と構成要素(データエンジニアリング概説/データエンジニアリングライフサイクル/適切なデータアーキテクチャの設計/データエンジニアリングライフサイクルにおけるテクノロジの選択)/2部 データエンジニアリングライフサイクルの詳細(ソースシステムにおけるデータ生成/ストレージへの保存/データ取り込み/クエリ、データモデリング、変換/アナリティクス、機械学習、リバースETLへのデータの提供)/3部 セキュリティとプライバシー、およびデータエンジニアリングの未来(セキュリティとプライバシー/データエンジニアリングの未来)/付録A シリアライズと圧縮技術の詳細/付録B クラウドのネットワーク
データエンジニアリングの基礎 データプロジェクトで失敗しないために /...
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細データエンジニアリングを理解しデータリテラシーを飛躍的に向上させる!データエンジニアリングとは、組織内外で日々生成されるデータを蓄積し分析するためのデータシステムを構築し維持管理することであり、急速に注目を集めている分野です。近年ではデータエンジニアリングを支えるツールやクラウドサービスが成熟し、組織へのデータ利活用の導入は容易になりましたが、明確な指針のないままデータシステムの構築を進めると費用と時間を無駄に費やすことになります。本書は「データエンジニアリングライフサイクル」を軸にデータシステムの要件を整理することで、組織の「データ成熟度」に応じたデータシステム構築の指針を与えます。またデータエンジニアの立ち位置を明確にし、組織内でデータエンジニアが果たすべき役割を示します。
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■ISBN:9784814400652★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトルデータエンジニアリングの基礎 データプロジェクトで失敗しないために Joe Reis/著 Matt Housley/著 中田秀基/訳ふりがなで−たえんじにありんぐのきそで−たぷろじえくとでしつぱいしないために発売日202403出版社オライリー・ジャパンISBN9784814400652大きさ386P 24cm著者名Joe Reis/著 Matt Housley/著 中田秀基/訳
データエンジニアリングの基礎 データプロジェクトで失敗しないために /...
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ご注文前に必ずご確認ください<商品説明>データエンジニアリングとは、組織内外で日々生成されるデータを蓄積し分析するためのデータシステムを構築し維持管理することであり、急速に注目を集めている分野です。近年ではデータエンジニアリングを支えるツールやクラウドサービスが成熟し、組織へのデータ利活用の導入は容易になりましたが、明確な指針のないままデータシステムの構築を進めると費用と時間を無駄に費やすことになります。本書は「データエンジニアリングライフサイクル」を軸にデータシステムの要件を整理することで、組織の「データ成熟度」に応じたデータシステム構築の指針を与えます。またデータエンジニアの立ち位置を明確にし、組織内でデータエンジニアが果たすべき役割を示します。<収録内容>1部 データエンジニアリングの基礎と構成要素(データエンジニアリング概説データエンジニアリングライフサイクル適切なデータアーキテクチャの設計データエンジニアリングライフサイクルにおけるテクノロジの選択)2部 データエンジニアリングライフサイクルの詳細(ソースシステムにおけるデータ生成ストレージへの保存データ取り込みクエリ、データモデリング、変換アナリティクス、機械学習、リバースETLへのデータの提供)3部 セキュリティとプライバシー、およびデータエンジニアリングの未来(セキュリティとプライバシーデータエンジニアリングの未来)付録A シリアライズと圧縮技術の詳細付録B クラウドのネットワーク<商品詳細>商品番号:NEOBK-2963473JoeReis / Cho MattHousley / Cho Nakata Hideki / Yaku / Data Engineering No Kiso Data Project De Shippai Shinai Tame Ni / Original Title: Fundamentals of Data Engineeringメディア:本/雑誌重量:340g発売日:2024/03JAN:9784814400652データエンジニアリングの基礎 データプロジェクトで失敗しないために / 原タイトル:Fundamentals of Data Engineering[本/雑誌] / JoeReis/著 MattHousley/著 中田秀基/訳2024/03発売