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前58年以降、数年にわたりカエサル率いるローマ軍が、ガリアからブリタニアにいたる広範な地域をローマの勢力下におこうとして遠征を試みた貴重な記録である。当時のガリアやゲルマニアの情勢を知る上で必読の書として知られ、また、カエサル自身の手によるラテン語で書かれた簡潔にして流暢な文体は、文学的にも高い評価を受けている。タキトゥスの『ゲルマニア』とならぶ古代研究の最重要史料。（講談社学術文庫）

「理論」と「実践」の２部構成。手を動かして学習。ＨＴＫ、ＷＥＫＡ、Ｐａｌｍｋｉｔ、Ｊｕｌｉｕｓ／Ｊｕｌｉａｎ、Ｇａｌａｔｅａなどのフリーソフトを使用。インストール方法の解説付き。

Ryu Julius，岩野竜[陳 頌文]から著者らが学んだ「成功の原理原則」。この幸せに生きるための教えにより、人生を大きく変えた実践者４名による書き下ろし。世界で0.2パーセントの人だけが知っている成功の原理原則を大公開。

左ページで原文を味わいながら対応する右ページで日本語訳を楽しむ、全10巻のシェイクスピア名作シリーズです。各ページ下段に脚注を加えましたから疑問があればその場で参照できるでしょう。長文の説明を要する注は補注として巻末に回しました。解説・図版ともに充実。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 オランダユトレヒト大学Julius Center臨床疫学分野の著者による『Clinical Epidemiology:Principles,Methods,and Applications for Clinical Research』の待望の日本語訳版。臨床疫学・EBMを実践するうえで、理解しておかなくてはならない疫学的原理と臨床研究への応用をわかりやすく詳細に記述。わが国の臨床研究の推進・普及に必須の一冊です。

オランダユトレヒト大学Julius Center臨床疫学分野の著者による『Clinical Epidemiology：Principles、 Methods、 and Applications for Clinical Research』の待望の日本語訳版。臨床疫学・EBMを実践するうえで、理解しておかなくてはならない疫学的原理と臨床研究への応用をわかりやすく詳細に記述。わが国の臨床研究の推進・普及に必須の一冊です。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。 　 特集1　WindowsからLinuxへ完全移行 　　アプリもデータもこれでOK！手堅く賢い乗り換えテクニック 　　新版14．04は長期利用が可能　慣れると使いやすいデスクトップ 　　MS　Officeの互換品ではない文書の保存はODF、交換はPDF 　　Linuxにも同等のアプリが存在　データや設定も移行できる！ 　　シナリオ1　256MBメモリー時代 　　シナリオ2　512MBメモリー時代 　　シナリオ3　タッチパネル搭載機 　　Windowsと手軽にファイル共有　スマホの中身に簡単アクセス 　　これで安心！トラブル解決20選 　 特集2　PCボードで楽しいモノ作り 　　手足のサーボを音声命令で動かそう　音声認識エンジンJuliusを活用 　　使い手がハードの知識なしに制御　HTML5のAPIで自在に動かせる 　　LCDを付けて動画プレーヤーにしよう　カーネルの機能で使い勝手も上げる 　 特集3　CentOSで初めてのLinuxサーバー構築 　　動作要件確認しCentOSをインストール 　　コマンド操作を習得してSSHでリモートアクセス 　　ファイル共有設定しメディアサーバーに仕立てる 　　Webサーバー構築とインターネットへの公開 　 ※電子化にあたり、日経BP社に著作権のない記事、写真、図表は掲載しておりません。予めご了承ください。また、紙の本に付録が付いている場合、通常電子書籍/雑誌には含まれません。予めご了承ください。

・機械学習のしくみを知りたいけど、数学は苦手… ・専門書を読みたいけど、数式ばかりで挫折した… という人を「機械学習の世界」に導く，おすすめの1冊！ 前半部では、機械学習・パターン認識の基礎を学びます。機械学習の理論を学習しようとすると、高度な数学の知識が必要と思われがちですが、本書は「パターン認識ってなに？」といった初歩の初歩からかみくだいて解説しています。もちろん初歩だけでなく、ニューラルネットワーク・サポートベクトルマシンなどの重要トピックの理論的な側面まで、Scilab、Wekaを使ったパターン認識の演習を行いながら学ぶことができます。 後半部では、HTK、Julius、MMDなどのフリーソフトを使いながら音声認識システムをつくっていきます。音声やテキストに対してパターン認識を適用する際は、隠れマルコフモデル・N-gramなどの言語モデルに関する難解な知識が必要になりますが、手を動かすと同時に理論面も学習することによって、音声認識にとどまらない「実際の認識に使える」知識が身につきます。 「学びはじめの1冊に最適」と評判の機械学習の定番入門書が、リカレントニューラルネットワーク・畳込みニューラルネットワークなど近年の技術動向を反映した解説を加えて第2版となりました。

特集：進化の制約と方向性 ?微生物から多細胞生物までを貫く表現型進化原理の解明歴史科学から普遍現象科学へと拡張しつつある進化研究の最前線を紹介する。生物は決してランダムに多様化しているのではない。進化プロセスに見られる「ムラ」，発生プログラムの変更や形態進化の変更には，不均一さや変わりにくい部分が認められる。従来，生物進化のこのような側面へのアプローチは容易でなく，まともに扱われてこなかった。だが近年，この制約と揺らぎをさまざまなレベルで検出し，個体間差や環境変化による表現型変化など短期的な時間スケールで観察される表現型揺らぎと，長期的な時間スケールで起こる表現型進化の制約や方向性がどのように相関するのかを実験的に解明する試みが進められている。本特集では「進化のしやすさ」，つまり進化における制約と方向性について，その最新の研究例を紹介する。特別寄稿は「2021年ノーベル生理学医学賞に寄せて」。今年のノーベル生理学医学賞「温度・触覚の受容体の発見」，その受賞の鍵となった論文の共同研究者(筆頭著者)である富永真琴氏に今回の受賞研究の解説とその意義について，カプサイシン受容体「TRPV1」発見の時のこと，また受賞のお二方，David Julius氏とArdem Patapoutian氏両教授との思い出についても執筆いただいた。さらに2022年から新設される注目の新科目「理数」を見据えた新連載“「高校新教科　理数」の学び方”が本号からスタート。教育関係者や受験を控える学生の方々，またそのご家族の方々にはぜひ，本連載を参考にしていただきたい。

【HaskellのウェブアプリケーションフレームワークYesodの入門書！】 本書は、Haskellの入門書レベルの知識をもつ読者を対象とした、ウェブアプリケーションフレームワークYesodの入門書です。比較的学習コストの高いYesodですが、本書を通じてYesodの基本的な知識とHaskellでのウェブアプリケーション開発に挑んで見ましょう！ 〈本書の対象読者〉 Haskellの入門書は既に読みこなしているプログラマ Haskellでウェブアプリを作ってみたいプログラマ 【目次】 第1章　Stackとは 1.1　Hello World with Stack 第2章　Hello, Yesod! 2.1　プロジェクト作成 2.2　生成されたファイル 第3章　文字列はString型？ 3.1　String 3.2　Text 3.3　ByteString 第4章　言語拡張 4.1　言語拡張とは 4.2　RecordWildCards 4.3　TupleSections 4.4　ViewPatterns 4.5　NoImplicitPrelude 4.6　DeriveDataTypeable 4.7　TypeFamilies 4.8　GADTs 4.9　MultiParamTypeClasses 4.10　FlexibleContexts 4.11　FlexibleInstances 4.12　EmptyDataDecls 4.13　GeneralizedNewtypeDeriving 4.14　MonomorphismRestriction 第5章　Template Haskell 5.1　生成されるコードを見てみる 5.2　コード生成 5.3　Quasi Quotes 第6章　わいわいWAI 6.1　Hello, WAI! 6.2　ルーティング 6.3　クエリーパラメーター 6.4　HTTPメソッド 第7章　ハンドラーとルーティング 7.1　サンプルコードの準備 7.2　ビルド 7.3　ルーティング 7.4　Homeハンドラー 7.5　Commentハンドラー 第8章　Shakespeareanテンプレート 8.1　Hamlet 8.2　Julius・Lucius・Cassius 第9章　データベース 9.1　モデル 9.2　操作 第10章　Yesodを自習するに当たって 第11章　Middlewareを作ってみよう - Katipによるリクエストロガー 11.1　Middleware 11.2　多機能ロガーKatip 11.3　リクエストロガーの開発