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日本の名車の中で今でもマニア垂涎のR32，その開発主管を務めた著者の30年に及ぶスカイラインへの執着と関わりをGT-R開発プロセスを中心に克明に辿る。GT-Rファンへ。

１９８９年に登場したＲ３２スカイラインは、本来のあるべき姿を取り戻すべく「走りの復活」を目指し、様々な新技術を導入して開発された。さらに１６年ぶりに登場したＧＴ‐Ｒは注目を集め、レース活動でも活躍を遂げた。本書は、開発主管自身が、スカイラインを生み出したプリンス自動車の頃から、Ｒ３２開発に至る経緯、実際の開発過程を詳細に解説する。

統計的手法の基礎とＲによる解析手法を解説。手順に沿った丁寧な解説により、実際にＲを実行しながら理解することができる。

日産ＧＴ‐Ｒが富士スピードウェイに集結。あなたのＲ見せてください。

データサイエンスで重要な多変量解析手法を，Ｒ（Ｒコマンダー）で実践しながら身につける。

ｇｇｐｌｏｔ２、ｄｐｌｙｒといったＲを代表するパッケージやＲＳｔｕｄｉｏの開発で知られる「Ｒの神様」ハドリー・ウィッカムと、『ＲＳｔｕｄｉｏではじめるＲプログラミング入門』の著者ギャレット・グロールマンドによる、Ｒプログラミングを通してデータサイエンスの理解と知識を深めるための一冊。Ｒの機能と威力を知り尽くし、また、統計とデータサイエンス教育のプロフェッショナルでもある著者たちによるわかりやすくクリアな説明は、既存のデータサイエンス入門書とは一線を画します。データサイエンスに必要な要素とプロセス（インポート、整理、変換、可視化、モデル、コミュニケーション、プログラミング）を明確に定義し、それぞれ順を追い、各節の最後には練習問題を掲載して、ていねいに説明します。データサイエンティストを目指すなら必読の一冊です。

Ｒは統計分野では標準ツールとして使われている人気の高いオープンソースソフトウェアです。統計分野のみならず、金融、数学、物理、化学、天文、バイオ、薬学等の幅広い分野での利用をサポートする豊富なパッケージ群が用意されており、多くのユーザからの支持を集めています。本書はＲの強力かつ柔軟なプログラミング能力に焦点を当て、Ｒスクリプトを書く上でのテクニック、コツ、注意点をわかりやすく解説します。また、他言語との連携、並列Ｒ、デバッグ、コードの高速化など他のＲ書籍にはなかった情報も提供します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 頂点を極めた今もなお、その進化は終わらない。伝説に彩られた誇り高きＲの歴史や速さを求めて技術を磨くGT-Rの凄いメカニズムなど、GT-Rの全てをこの一冊に凝縮！　Ｒ35 GT-R開発企画責任者インタビューなども収録！※電子版では、紙で出版された内容と一部異なる場合や、削除及び修正している写真、イラスト、ページなどがある場合がございます。予めご了承の上、お楽しみください。

Ｒ　Ｃｏｍｍａｎｄｅｒ（Ｒコマンダー）と呼ばれるＧＵＩでの利用を可能とするパッケージを用いると、フリーソフトウェアＲでメニューやアイコンを利用して様々な統計手法を実践することができる。本書では、できる限りＲコマンダーを用いて多変量解析を行う方法を解説している。まず例題を提示し、操作の手順、得られる出力、その意味を１つひとつ解説。また、初学者にもわかるように、その背景にある統計理論の基礎についてもバランスよく概説している。

Ｒパッケージの開発者として名高いＫｕｎ　Ｒｅｎが，Ｒ初心者およびＲについてある程度は扱えるものの知識がアップデートされていない中級者へ向けて書いた入門書。モダンなアプローチでＲの内容が平易に解説されている。前半はＲの言語解説（オブジェクトやデータの扱い方等）についてページが割かれ，金融分野でＲを扱ってきた著者の経験をふまえ，一部では難解ともいわれるＲの言語仕様がわかりやすく書かれている。読者は文章に引き込まれながら読んでいくうちに自然とＲに関する深い知識を身に付けることができるだろう。後半はＲについての発展的な内容となっており，最近のｄｐｌｙｒやｒｌｉｓｔ，ｄａｔａ．ｔａｂｌｅといったモダンなデータハンドリングパッケージ，他書では扱っていないメタプログラミング，ＲによりＷｅｂスクレイピングをいかにプログラミングしていくかなど，十分に読み応えのあるものとなっている。

■見どころ： デビュー10年目の進化論 国産最高峰のパワー＆スタイルを手に入れろ！ ■目次： 10年目のビッグマイナー MtY17 CHECK!! プロショップ発R35GT-R最新のイジリ方 DEMOCAR COLLECTION TUNING TREND Special Parts Selection TUNED R35GT-R 0-1000m FULL TEST Kansai SERVICE VR38DETT改4.1L分解検証 奥付 Special Shop Report 賢いR35 GT-Rの買い方教えマス BODY KIT Details The Recommend WHEELS R35GT-Rの最新タイヤ選び!! Tuning ＆ Custom Parts CATALOG R35GT-R OWNER'S CAR COLLECTION TX2K 16 FROM USA

機械学習の考え方とRの活用をわかりやすく解説！―Rは、統計解析のためのプログラミング言語・開発環境であり、機械学習で利用できるライブラリが数多く提供されています。膨大なデータの処理よりもプロトタイピングや検証に適しており、先進IT企業では、あるモデルでうまく動作するかを判断するため、まずRでプロトタイプを作成・確認するというケースもあります。本書ではまず、機械学習の考え方や、その基礎となる統計をわかりやすく説明します。それを踏まえて、代表的な機械学習の理論を押さえながら、Rのさまざまな活用法を解説します。本書を読んで、Rによる機械学習の試行や検証を始めてみましょう。　◇以下「はじめに」より抜粋・要約◇筆者は、これまで2年以上にわたって、オープンソースの統計解析ソフトウェア「R（アール）」を用いた機械学習のセミナーを実施してきました。いつも参加者は満員となり、ニーズの高さを実感しています。Rの場合、何ギガバイトもの膨大なデータ量を処理することにはあまり適していません。むしろ、重要なのは、Rの特性を見極め、どのような機械学習の局面でどのように活用するか、にあると言えます。それが本書のコンセプトであり、代表的な機械学習の理論を押さえながら、Rによる実践について解説します。2年間のセミナーのなかで、受講者の皆様から、わかりにくいポイント、現場で利用するためのポイントなど、様々なフィードバックやリクエストをいただき、本書に反映しました。したがって本書は、実際の現場で利用されるデータサイエンティスト、これからRで機械学習の実施を検討される技術者の方などにお勧めできます。

ＥＯＳ　Ｒ５／Ｒ６の撮影＆絵作り機能をこの１冊で完全マスター！ファームウェアＶｅｒｓｉｏｎ１．５．ｘ対応。

※こちらの商品は2005年10月11日に発売された「R32 SKYLINE GT-R Best Album」を電子書籍化したもので、収録されている記事のデータは全て刊行当時のものです。※電子書籍版は紙版と一部内容が異なり、目次に掲載している記事、画像、広告、付録、読者プレゼント応募などが含まれない場合がございます。●惹きつける温もり　BNR32 Photo Gallery in Studio●偉大なる長男　BNR32 Photo Gallery in Circuit●レーシング魂、再熱　The theory of evolution グループA/901プロジェクト/ニュルブルクリンク●最先端技術の結晶 Check The Detail Up EXTERIOR＆INTERIOR/POWER UNIT/TECHNOLOGY/SUSPENSION●ＢＮＲ３２ with ＧＴ-Ｒ Magazine 【Colum.1】●6年間の進化と深化　ＢＮＲ３２ Line up ＆ History●ＢＮＲ３２ Specifications　Date collection of BNR32●開発者にとってのBNR32 『技術の日産』を甦らせた主役たち●Ｇｒ.Ａ ２９連勝　奇跡と軌跡を綴る熱戦譜●ＢＮＲ３２ with ＧＴ-Ｒ Magazine 【Colum.2】●Ｎ１戦国時代　History＆Memory of N1 Endurance Race●Ｒの孤軍奮闘　海外モータースポーツでの活躍●スカイラインＧＴ－Ｒを支え続けるスペシャリストたち REINIK/NISMO/CALSONIC/BRIDGESTONE●不滅のエンブレム　Complete Car Albumオーテックバージョン/トミーカイラ/S＆S●果てなき野望　Tuned GT-R Album HKS/TRUST/A'PEX/BRITZ/TOMEI ＲＢ２６ＤＥＴＴの真実　開発者が語る神器誕生秘話●ＢＮＲ３２ with ＧＴ-Ｒ Magazine 【Colum.3】●復刻版Catalogue　憧れとの再会●今、甦るスカイラインの全歴史　SKYLINE HISTORY●街の視線を感じて　BNR32 Photo Gallery in Street

――進化を続ける「R」を使い倒す！ R言語によるデータ解析の入門書．データサイエンスブームに先駆けた初版の発行以来，網羅性と実用性の高さから，多くのRユーザーに支持を得てきたロングセラー．Rのバージョンアップへの対応に加え，深層学習やネットワーク分析など，ますます充実するパッケージの解説を加えた第2版． ～こんな方に～ ・因子分析・ネットワーク分析・深層学習などの分析手法をすぐに試したい ・Rを使うとどんなデータ解析ができるのか，一通り知っておきたい ・幅広いデータ解析手法・機械学習法を，Rで動かしながら体感的に学びたい

はじめての人も再挑戦の人も！AI（人工知能）の基礎技術となる機械学習は、ここ数年で飛躍的に進化を遂げました。 その要因として、コンピュータの性能の向上とネットワーク網の発達、そして取得データの 増加が挙げられます。本書はそれら膨大なデータから、統計学の成果をもとに、有意な事象を正確に抽出する 分析・解析手法をR言語で実装する方法をまとめたものです。とはいえ、「統計学の成果」を「R言語を使って」となると、いきなり敷居が 高くなってしまいがちです。統計学の成果である数式を解読し、その数式から導かれる アルゴリズムを理解し、アルゴリズムをR言語で実装するとなると、（各種パッケージを 使用するとはいえ）一朝一夕では学習しきれません。そこで、本書では直感でわかる基礎的な統計手法をとっかかりにしてそのデメリットを、 補正するために、次の統計手法を紹介し、その手法に合わせたR言語のパッケージと 使い方を、実際のデータを操作しながら説明するというスタイルを取っています。おかげで、数式はほとんど出てきませんし、アルゴリズムの森のなかで迷子になることも ありません。初学者はもちろん、数式とアルゴリズムとR言語の3本の矢に射抜かれて 倒れた方にとっての復活の呪文ともなるでしょう。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

「Ｒ」はオープンソースの統計ソフトとして幅広く利用されています。その理由は、「Ｒ」が強力なプログラミング言語であることと、統計処理に特化しているからです。そのため、「Ｒ」でプログラミングをはじめるのは、「統計」と「プログラミング」を同時に学べる、という点で有効です。

本書は、中級者以上のユーザーを対象に、Ｒ言語を扱うための応用テクニックを解説しています。Ｒ言語の応用的な操作やデータ・ハッキング、グラフィックやネットワーク関連、Ｊａｖａとの連携、ＲＳｔｕｄｉｏについてなど、「Ｒ言語逆引きハンドブック」ではフォローしきれなかった内容が満載です。

本書は１冊でRおよび統計の基礎から応用まで幅広く学べ、実務で遭遇する様々な問題に対処できるような、オール・イン・ワンの書籍を目指しています。主な特徴は実務に直ちに応用できるように、できるだけ広範な統計手法を取り上げること、Ｒからの出力結果がブラックボックスとならないよう、Ｒの出力結果の「検算」の仕方を示し、計算過程を明示したこと、などです。

本書は大変ご好評いただいているＲ言語の逆引きリファレンスの改訂３版です。本書では、最新バージョンのＲ　３．３．０に対応し、Ｒ言語の機能を目的から探すことができます。統計が注目を集めるなか、Ｒを利用するユーザーも増えています。　初心者でも使えるように、導入から丁寧に解説しています。