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2019年で誕生から50周年を迎えた世界的な名車・スカイラインGT-R（1969年2月）。日産の誇るこの名車誕生とその軌跡を、クロニクル(編年史)の文体で解き明かした保存版記念ムックの第2集です。　Vol.1に続いてVol.2では、R32/33/34型の“第二世代”GT-Rを中心に、1989年5月22日誕生の8代目・R32スカイラインから9代目R33スカイライン、そして20世紀最後のGT-Rを含む10代目R34スカイライン＆GT-Rまでの軌跡を、当時の写真やインプレッションを元に紹介します。　グループAでの活躍を初め、ル・マン24時間レースへの挑戦、GT選手権での活躍など、「レーシング・スカイラインの軌跡」も描きます。　後半の第二部は、その開発ストーリーを、かつてホリデーオート誌で連載された「スカイラインGT-R Story & History」(2006年12月号?2007年12月号)を元に、大幅に追加取材＆再構成して収録。日産関係者ほか複数の関係者による監修も行ない、“完全保存版” として上梓いたします。《CONTENTS / 目次》Chap.1　The Scene?1989年5月 R32スカイライン発表会場?Racing SKYLIME GT-R & グループAの記憶スペシャル・インタビュー「あの時代（とき）のGT-Rの話をしようか Part-1」 by 星野一義/長谷見昌弘?Racing Skyline GT-R の記憶 Part 2Chap.2　日産スカイライン & GT-Rの軌跡 Part-2?歴代モデルの紹介・8代目 R32・9代目 R33・10代目 R34スペシャル・インタビュー「あの時代（とき）のGT-Rの話をしようか Part-2」 by 加藤博義/松本孝夫Chap.03　実録 湾岸Mid Night?R32GT-R vs R33GT-R 1995秋Chap.04　スカイラインGT-R PC Bros.アルバムChap.05　Skyline GT-R Story & History Vol.2?歴代スカイライン＆GT-Rの開発ストーリー・Episode.13　8代目・R32スカイライン誕生・Episode.14　R32GT-R誕生その1・Episode.15　R32GT-R誕生その2・Episode.16　グループAスカイラインGT-Rの伝説・Episode.17　9代目・R33スカイライン誕生・Episode.18　R33GT-R誕生・Episode.19　R33GT-R外伝・Episode.20　9代目・R34スカイライン誕生・Episode.21　R34GT-R誕生・Epilogue 終わりと始まり…その他、開発…

初のベスト・アルバム『The "R." In R&B : Video Collection』のDVD版となるビデオ・クリップ集。華やかなヒット・ビデオの数々で現代R&Bの歴史と共に進化し続けるキング・オブ・R&B、R.ケリーの12年間の歴史を振り返る本作。

「Ｒ」はカーブした道のイニシャル（Ｒａｄｉｕｓ）であり、曲がり角が重なり合ってできた中央の隙間で、新たな感情が再生される（Ｒｅｂｏｒｎ）「Ｒ」でもある。曲り、隠れ、消え、トリップしながら、此岸を離れて別天地へ誘う「Ｒ」。日本の路上には、いつまでも巡っていたい循環する隠遁景があった。二つのカーブが重なり、新たな感情を循環させる曲がった景色の写真集。

【例題でRの基本を学べる、初学者のための入門書！】　本書は，Rを学ぶ入門書として執筆されました．データ解析等を行うため，Rの使い方，解析する方法を学ぶことを目的としています．ワード，エクセル等と同様に情報リテラシーとしてRを学習（実習）しておくことは大変役立ちます．また，データ解析を理解するには具体例について計算し，実行してみることが必要です．本書は，Rを利用して実際に計算し，解析手法を会得するための実習書にもなります．　第1章では，R の導入と基本操作について述べています．第2章では扱うデータの入出力と演算について書いています．次に，第3章ではR でのプログラミングについて述べています．第4章ではR を使用してのデータの要約について，数値でのまとめ方とグラフ化に分けて書いています．第5章ではR コマンダーの使用法について，例題を通して説明しています．第6章では，検出力の観点からサンプル数の計算について書いています．さらに，付録としてRSudio の利用についても記載しています．　本書を通して，Rの理解を深めていただければと思います．

本書は，研究用および教育用の統計処理フリーソフトウェア「R」の入門書。「R」の基本操作および「R」による統計処理の解説をする。相関分析，回帰分析，時系列分析，推定，検定，乱数を扱った確率統計を詳しく解説しており，「R」について自学自習することが可能である。

統計学の基本となる検定と推定をRで学ぶことができる！本書はフリーの統計ソフト「Ｒ」を使って統計学の基礎である検定と推定を解説するものです。例題形式で、Ｒを使って問題を解いていきます。もちろんＲのコードを見なくても計算式はおっていけるように解説します。付録にＲの統計関数や便利なツールなどを紹介します。

自由に入手できる統計ソフトウェアRは，その便利さから多くの研究・教育分野で広く使われつつあり，データ可視化・作図機能には非常に強力なものがある。 本書は，そのR開発コアメンバーの一人であり，さらにR独自の作図システムであり柔軟性・拡張性を重視したGrid作図ライブラリの開発者でもある原著者が，Rの持つ強力なデータ可視化・作図機能を包括的に説明した唯一の書籍であるR Graphicsの翻訳である。昔から用いられている作図法から，著者自身が開発したgrid作図法まで包括的に扱っており，幅ひろい範囲の読者，すなわちR作図を始めたばかりの初心者からオリジナルな作図関数を設計する上級ユーザーまで有用なものである。

１９５７年に誕生し、プリンス自動車工業の主力車種として、その高い走行性能などにより人気を得ていたスカイラインは、１９６６年の日産自動車との合併後もロングセラー車として進化を続けている。本書では「走りのスカイライン」の復活を目指して開発されたＲ３２型、それに続くＲ３３、Ｒ３４型を中心に、１６年ぶりに復活したＧＴ‐Ｒによるモータースポーツ活動を含めて、歴代スカイラインの変遷を解説する。

２０１７年に誕生６０年を迎えたスカイラインは、日本を代表するロングセラー車として、絶大な人気を誇り続けている。モータースポーツ活動における活躍などで「技術の日産」のイメージを先導、最新技術の導入などで今なお進化を続けている。本書では「走りのスカイライン」復活を目指して開発され、ＧＴ‐Ｒの復活を遂げた、新時代スカイラインの幕開けとなったＲ３２型と、それに続くＲ３３、Ｒ３４型の変遷を中心に、スカイラインの誕生から現在までを、当時の貴重な資料などをもとに解説する。

初代ハコスカGT-Rや2代目・ケンメリGT-Rを中心に、1957年4月27日誕生の初代プリンス・スカイラインから7代目・R31スカイライン､そしてR32GT-R誕生に繋がるP901活動までの軌跡を、当時の写真やインプレッションを元に紹介。　ニッサン・スカイライン前史として、プリンス時代の「羊の皮を被った狼」--スカイライン神話の誕生と、ハコスカGT-Rの活躍、続く悲運のケンメリGT-R。さらにGT-外伝としてのR380ヒストリーや、GT-R不在の中で異彩を放ったスーパーシルエットの活躍など、「レーシング・スカイラインの軌跡」も紹介いたします。　また、後半の第二部では、その開発ストーリーを、かつてホリデーオート誌で好評連載した「スカイラインGT-R Story & History」(2005年12月号?2006年11月号)を元に、追加取材&再構成して収録いたします。日産関係者ほか複数の監修も行い、完全保存版として上梓いたします。商品のおすすめ　/////////////////////////　本年2019年で誕生から50周年を迎える世界的な名車・スカイラインGT-R（1969年2月）。日産の誇るこの名車誕生とその軌跡を、クロニクル(編年史)の文体で解き明かす豪華保存版の第一弾です。　歴代スカイライン＆GT-Rの開発ストーリーを、設計者やデザイナーなど、関係者への綿密な取材によってまとめたストーリーを軸に、クルマ自体にフォーカスした登場時のインプレッションやモータースポーツシーンでの活躍など、歴代モデルの変遷--ヒストリーと合わせて構成しています。

◆らくらく統計分析！◆本書は、２つの統計分析ソフト、ｊｓ-ＳＴＡＲとＲを連携させた、 統計分析の入門書です。ｊｓ-ＳＴＡＲとＲのマニュアルとしても活用できます。 Ｒは高機能でしかもフリーの統計パッケージですが、プログラミング言語そのものであるため、初心者には敷居が高いのが難点でした。そこで本書です！　著者たちが開発したやはりフリーソフトであるｊｓ-ＳＴＡＲをＲと一体化させて、初心者でもらくらくＲを使いこなせるようにしました。ｊｓ-ＳＴＡＲは、『クイック・データアナリシス』等で多くの読者がその使いやすさを実感しています。Ｒを簡単に使えるのは初心者にとって福音ですが、ベテランにとっても分析をスマートに効率よく行う強力な武器となるでしょう。著者は、信州大学教授、上越教育大学特任准教授。

本書はフリーの統計ソフト「R」を使って統計学の基礎である検定と推定を解説するものです。例題形式で、Rを使って問題を解いていきます。もちろんRのコードを見なくても計算式はおっていけるように解説します。　Rの基礎知識から統計的検定と推定の考え方、Rを使った検定と推定の例題、クロス集計表、ノンパラメトリック検定までカバーしています。　付録にRの統計関数や便利なツールなどを紹介します

本書は，確率や統計学をはじめて学ぶ学生にもわかりやすく書かれている。確率や統計学の基礎はわかりやすく簡潔に書き，応用については実際的な例題を取り上げ，どのように解析するかを詳細に示してある。　社会で活躍している技術者や実務家にも，統計学を自習しながら，実践的な例題を解くことにより，実用出来るようにわかりやすく解説してある。　インターネットで入手すれば，誰にでもフリー（無償）で使える統計解析ソフトＲを使い，Ｒを理解し応用できるように，本書で取り上げた多数の例題について，Ｒプログラムや出力結果にできるだけ多くのコメントがつけてある。　Ｒを初めて使う人のために，Ｒの入手方法と使い方をわかりやすくまとめ，“Ｒの使い方入門”として記載してある。

様々な分野でＲの応用が見られるようになってきている。本書は、ＰｅｒｌやＲｕｂｙと同様に、Ｒを一般のプログラミング言語として解説している。Ｒのプログラミングの知識を高めたい読者にとって有用な書となることだろう。

R（統計計算などに使われるフリーソフト）を使ったクラスタリング手法を解説する。クラスタリングとは検索結果の文脈やキーワードにより、類似性を持つ一つのまとまり（クラスタ）にまとめ、自動的に分類する技術。本書ではクラスタリング手法を R で実行して見せる。またその中で、Rの利用方法や、Rによるプログラミングを同時に学ぶことができる。

開発プロジェクトの規模に応じた、Ｒの重要概念とプログラミングテクニックの解説。Ｒにおけるオブジェクト指向プログラミングの詳細かつ一般的な解説。Ｒから他言語へのインターフェースを作成するための、新しい高水準なメカニズムの紹介。現在のＲにおける重要機能と関連付けて、Ｒの発展の歴史をひもとく。

データ解析者にとって、統計学の理論は重要だが、それ以上に重要なのは、抱えている目的を解決するために、なんらかの統計解析手法を適用し、結果を求めることである。本書はRのインストールからデータの取り扱い方、操作方法、結果の見方、さらにRのエラーの対処方法など、Rでデータを解析していくうえで必要なことを解説する。

統計解析の標準ツールとなりつつあるＲのリファレンス。基本操作からライブラリまで網羅。Ｒの持つ可能性を追求する１冊。(「近刊情報」より)