ChatGPT 大規模言語モデルの進化と応用 [ シン アンドリュー ]の価格相場

シン アンドリュー 小川航平 リックテレコムチャットジーピーティー　ダイキボゲンゴモデルノシンカトオウヨウ シン アンドリュー オガワコウヘイ 発行年月：2024年04月11日 予約締切日：2024年03月20日 ページ数：196p サイズ：単行本 ISBN：9784865944006 アンドリュー，シン（Shin,Andrew） 現慶應義塾大学デジタルメディアコンテンツ研究センター特任助教。東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。株式会社ソニーグループのR＆Dセンターを経て、2022年現職に着任。目下の研究分野は画像認識と自然言語処理の融合 小川航平（オガワコウヘイ） 現KEEN株式会社ソフトウェアエンジニア兼書道家。香川高等専門学校情報工学科を卒業後、筑波大学情報学群へ3年次編入学。博士前期課程修了までデジタルネイチャー開発研究センターにて、3Dプリンティング、3Dセンシング、身体性等を追求したHuman　Computer　Interactionの研究に従事。新卒で日本マイクロソフト株式会社へ入社し、Cloud　Solution　Architect（Data＆AI）として、エンタープライズ企業のお客様に対して、データ分析、MLOpsなどの導入・実装支援を行う 谷合廣紀（タニアイヒロキ） 日本将棋連盟の棋士（四段）。吉本興業文化人。東京大学情報理工学系研究科修士課程修了。将棋AIの研究と普及に注力しており、2022年には自作の将棋AIであるpreludeが世界コンピュータ将棋選手権で独創賞を受賞（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　ChatGPTの概要／第2章　ChatGPTの動作原理／第3章　他の大規模言語モデル／第4章　ChatGPTのAPI／第5章　APIを用いたファインチューニング／第6章　HuggingFaceを用いたファインチューニング／第7章　プロンプトエンジニアリング／第8章　Microsoftのサービスで始めるLLMシステム／第9章　ChatGPTの限界を越えて／第10章　マルチモーダル大規模モデルの数々／第11章　今後の課題 ChatGPTの話題は巷に溢れていますが、多くはプロンプトの例示だったり、断片的・揮発的な技術情報だったりします。一方、本書はデータサイエンティストをはじめ、AIの研究者や開発者を対象とし、大規模言語モデルの進化の過程を踏まえたうえで、ChatGPTの適用技術、応用の仕方、限界まで、重要ポイントを絞り込んで解説。さらにマイクロソフトの関連サービスや機能を詳解します。ChatGPTは大規模言語モデルの頂点にあり、進化の到達点に位置します。AIやNLPのパラダイムが転換しない限り、今後さらに大規模な言語モデルが登場しても、それはChatGPTの延長線上にあり、本書の内容は長く有効であり続けるでしょう。 本 パソコン・システム開発 その他