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伊藤雅博/Apache Sparkビッグデータ性能検証 THINK IT BOOKS

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THINK IT BOOKS 伊藤雅博 木下翔伍 インプレスアパッチ スパーク ビッグ データ セイノウ ケンショウ イトウ,マサヒロ キノシタ,ショウゴ 発行年月:2017年05月 ページ数:98p サイズ:単行本 ISBN:9784295001126 伊藤雅博(イトウマサヒロ) 株式会社日立製作所OSSソリューションセンタ所属。これまでにストレージ装置とその管理ソフトウェアの開発に従事してきた。現在はHadoop/Spark/HBaseを中心としたビッグデータ関連OSSの導入支援やソリューション開発に従事している。最近は学生時代に取り組んできた機械学習やデータ分析に再び取り組みたいと考えている 木下翔伍(キノシタショウゴ) 株式会社日立製作所OSSソリューションセンタ所属。これまでにIaaS稼働監視サービスの基盤開発、OpenStackを題材にしたクラウド基盤の運用管理に関する研究、CloudFoundryの検証・評価業務などに従事してきた。現在はビッグデータに関するソリューション開発やOSSの検証業務に従事している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1章 Spark Streamingの概要と検証シナリオ/第2章 Kafka、Spark、Elasticsearchによるシステム構築と検証の進め方/第3章 Kafka、Spark、Elasticsearchのパラメータチューニング/第4章 マシン台数の調整とシステム全体のボトルネックについての考察/第5章 Spark2.0を活用した配電設備の負荷集計システムの性能検証/第6章 Spark2.0の性能検証の結果とボトルネックの考察/第7章 Sparkのデータ処理プロセスと処理性能のボトルネック/第8章 Sparkの性能向上のためのパラメータチューニングとバッチ処理向けの推奨構成 ユースケースで徹底検証!Sparkのビッグデータ処理機能を試すKafka+Spark Streaming+Elasticsearch。 本 パソコン・システム開発 その他

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