事例とベストプラクティス Python機械学習 基本実装とscikit-learn/TensorFlow/PySpark活用 [ Yuxi (Hayden) Liu ]
JANコード: 9784254122442
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基本実装とscikitーlearn/TensorFlow/PySpark活用 Yuxi (Hayden) Liu 黒川 利明 朝倉書店ジレイトベストプラクティスパイソンキカイガクシュウ ユキハイデンリウ クロカワ トシアキ 発行年月：2020年02月07日 予約締切日：2019年11月07日 ページ数：304p サイズ：単行本 ISBN：9784254122442 原書第2版 Liu，Yuxi（Hayden）（LIU，YUXI HAYDEN） 機械学習に関する本の著者で教育者。最初の本だった『事例とベストプラクティスPython機械学習』初版は、アマゾン・インドの2017年、2018年のベストセラー。熟達のデータサイエンティストとしては、機械学習と深層学習のモデルとシステムに焦点を絞った活動をしている。様々なデータ駆動分野に従事して、機械学習の専門知識を活用して、コンピュータを使った広告、レコメンデーション、ネットワーク異常検出などの業務を行ってきた 黒川利明（クロカワトシアキ） 1948年大阪府に生まれる。1972年東京大学教養学部基礎科学科卒業。東芝（株）、新世代コンピュータ技術開発機構、日本IBM（株）、（株）CSK（現SCSK（株））、金沢工業大学を経て現在、デザイン思考教育研究所主宰。IEEE SOFTWARE Advisory Boardメンバー（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1部 機械学習の基本（機械学習とPythonを始める）／第2部 事例による実用的Python機械学習（20のニュースグループデータセットでテキスト分析技法の検討／クラスタリングアルゴリズムとトピックモデルアルゴリズムによる20のニュースグループデータセットのマイニング／ナイーブベイズでスパムメール検出／ニューストピックをサポートベクターマシンで分類／木にもとづくアルゴリズムでオンライン広告のクリック予測／ロジスティック回帰でオンライン広告のクリックスルー予測／テラバイトクリックログに予測をスケールアップ／回帰アルゴリズムで株価予測）／第3部 Python機械学習ベストプラクティス（機械学習ベストプラクティス） 本 パソコン・システム開発 その他 科学・技術 数学
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