解釈可能なAI 機械学習モデルの解釈手法を実践的に理解する （Compass Booksシリーズ） [ Ajay Thampi（原著者）、松田晃一（翻訳者） ]の価格相場

機械学習モデルの解釈手法を実践的に理解する Compass Booksシリーズ Ajay Thampi（原著者）、松田晃一（翻訳者） 松田晃一 マイナビ出版カイシャクカノウナエーアイ アジェイタンピ マツダコウイチ 発行年月：2023年09月19日 予約締切日：2023年07月25日 ページ数：368p サイズ：単行本 ISBN：9784839983659 Thampi，Ajay 機械学習に強いバックグラウンドを持っており、博士号は信号処理と機械学習がテーマ。強化学習、凸最適化、5Gセルラーネットワークに適用される古典的な機械学習技術をテーマに、主要なカンファレンスやジャーナルで論文を発表している。現在は、大手テック企業で主に責任あるAIと公平性を専門に機械学習エンジニアとして活躍しており、マイクロソフトのリードデータサイエンティストとして、製造業、小売業、金融業など様々な業界の顧客に対して、複雑なAIソリューションをデプロイする仕事を担当した経験を持つ（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1部　解釈可能性の基礎（はじめに／ホワイトボックスモデル）／第2部　モデルの処理の解釈（モデルに依存しない方法：大域的な解釈可能性／モデルに依存しない方法：局所的な解釈可能性／顕著性マップ）／第3部　モデルの表現の解釈（層とユニットを理解する／意味的な類似性を理解する）／第4部　公平性とバイアス（公平性とバイアスの軽減／説明可能なAIへの道）／Appendix　巻末付録（セットアップを行う／PyTorch／日本語版付録　日本語を扱う） AIモデルの透明性と解釈可能性、そして説明可能性の追求は、エラーやバイアスを最小限に抑え、予測結果の信頼性・公平性を高め「責任あるAI」を実現するために重要な分野です。本書では、線形回帰や決定木などのシンプルなホワイトボックスモデルから、深層ニューラルネットワークなどのようなブラックボックスモデルまで、その解釈手法とPythonによる実装を解説。「どのように動作し、予測に至ったのか」に答え、モデルを「解釈可能」にするためのアプローチを網羅的に扱い、そして更に「なぜ、この予測をしたのか」に答え「説明可能なAI」に至るための道を示しています。 本 パソコン・システム開発 その他